Buffalo Bills

Anticipando il momento in cui la tecnologia di tracciamento degli atleti ha iniziato a diventare comune negli spogliatoi della NFL, il capo allenatore di forza e condizionamento dei Buffalo Bills, Eric Ciano, è un po' il pioniere di un approccio all'allenamento basato sui dati.

In che modo Catapult sta beneficiando i Buffalo Bills?

• Partecipazione degli atleti

• Raccolta di dati per individuare le "bandiere rosse

• Tenere traccia di più atleti contemporaneamente

• Promuove la competizione tra gli atleti

 

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L'adesione dell'atleta

Guardando a Catapult come a un allenatore della forza che tradizionalmente non ha mai avuto un dispositivo di piccole dimensioni che lo aiutasse a dettare il suo carico di lavoro quotidiano, Eric descrive la tecnologia in termini profani ai suoi giocatori.

"È grande come un cercapersone, come ai tempi in cui la gente aveva i cercapersone. Abbiamo fatto fare le maglie Nike dri-fit per i nostri ragazzi e abbiamo fatto cucire una tasca sul retro, così i ragazzi prima dell'allenamento mettono le unità nella tasca.

Li abbiamo messi negli armadietti accesi, in modo che i ragazzi sapessero di averli indossati prima dell'allenamento e noi li prendessimo quando uscivano dal campo, li prendessimo e li mettessimo in tasca".

"Quando abbiamo finito con le unità, le spegniamo e abbiamo una docking station: agganciamo tutte le unità e scarichiamo tutte le informazioni nel computer, poi possiamo scomporre i dati come vogliamo".

Raccogliere dati per trovare "bandiere rosse".

Utilizzando le fasi iniziali della collaborazione con Catapult per raccogliere dati e individuare le bandiere rosse nelle informazioni, la scomposizione di questi dati ruota in gran parte intorno all'analisi del PlayerLoad in tempo reale e dopo la sessione. L'utilizzo di questa metrica di facile comprensione mostra rapidamente chi sta facendo troppo quel giorno.

"Uno dei nostri giocatori ha avuto quattro allenamenti di fila in cui il suo PlayerLoad era alle stelle, la sua distanza era davvero elevata. Gli ho detto: 'Ehi, coach, forse dobbiamo fare molta attenzione'.

"Per noi, vogliamo essere il collegamento tra gli allenatori dell'attacco e della difesa e gli special team, in modo che tutti sappiano cosa sta succedendo, così che tu non li stia stancando, io non li stia stancando e poi alla fine lo stiamo uccidendo e lui si rompe".

"Ora abbiamo un modo per monitorare questi ragazzi e tutti sanno qual è la loro posizione".

L'analisi dei dati mostrerà i valori anomali che potrebbero non essere visibili a occhio nudo, ma consentirà anche di monitorare da vicino gli atleti che si sa già necessitano di maggiore attenzione.

Tenere sotto controllo più atleti contemporaneamente

Con un numero maggiore di giocatori in squadra a cui si può prestare attivamente attenzione in ogni momento, oggettivando ogni movimento si tiene d'occhio ogni giocatore in ogni secondo dell'allenamento e si lascia che i dati mostrino ciò che è importante.

"Un altro dei nostri ragazzi è un esempio perfetto, perché giocherà in ogni squadra speciale e giocherà molto in difesa.

"È il tipo di ragazzo che dovremo monitorare attentamente a causa dell'uso eccessivo e perché è uno che ha molti cambi di direzione, se si guardano i suoi numeri ora. Quindi è sicuramente un ragazzo che deve essere monitorato".

Promuove la competizione tra gli atleti
Un altro vantaggio che Eric ha riscontrato nell'avere il sistema Catapult come punto centrale di ogni allenamento è che promuove la competizione tra i giocatori e permette loro di capire meglio cosa hanno fatto ogni giorno.

"I ragazzi vengono a chiedermi: 'Qual è stato il mio PlayerLoad oggi?', 'Ieri è stato un allenamento duro, come è apparso sul computer? È stato difficile come mi è sembrato?".

"Possiamo tornare indietro e dire 'sì, avete corso questa quantità di distanza, questa quantità di sprint a questa velocità, e dare un feedback a questi ragazzi che è buono perché sanno che hanno lavorato duramente e il computer ha mostrato che hanno lavorato duramente".

Eric e i Buffalo Bills conoscono il potenziale della tecnologia, in particolare per quanto riguarda l'applicazione dell'IMA e il monitoraggio specifico della posizione, ma sono alla fine del percorso più intelligente per l'utilizzo di Catapult: raccogliere i dati per il primo anno senza apportare modifiche irrazionali, quindi costruire dei parametri di riferimento per ogni atleta e posizione e trovare modelli all'interno dei dati.

"Il nostro obiettivo ora è analizzare i dati per un anno, ottenere il maggior numero di informazioni possibili, creare grandi standard per ogni gruppo di posizioni ed essere in grado di monitorare i nostri ragazzi ora e sapere che non vengono utilizzati in modo eccessivo".

 

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