Buffalo Bills

Ayant pris de l'avance lorsque la technologie de suivi des athlètes a commencé à se répandre dans les vestiaires de la NFL, l'entraîneur en chef de la force et de la condition physique des Buffalo Bills, Eric Ciano, est un peu le pionnier d'une approche de l'entraînement axée sur les données.

Comment Catapult profite-t-il aux Buffalo Bills ?

• L'adhésion des athlètes

• Collecte de données pour détecter les "signaux d'alarme

• Suivre plusieurs athlètes à la fois

• Favorise la compétition entre les athlètes

 

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L'adhésion des athlètes

En considérant Catapult comme un entraîneur de musculation qui n'a pas l'habitude d'utiliser un petit appareil pour dicter sa charge de travail quotidienne, Eric décrit la technologie en termes simples à ses joueurs.

"C'est à peu près la taille d'un beeper, comme à l'époque où les gens avaient des beepers. Nous avons fait fabriquer nos maillots Nike dri-fit pour nos joueurs et nous avons fait coudre une poche dans le dos, de sorte qu'avant l'entraînement, nous mettons les unités dans la poche.

"Nous les mettons dans leurs casiers, allumés, pour que les joueurs sachent qu'ils les ont mis avant l'entraînement, et nous savons qu'il faut les attraper lorsqu'ils sortent du terrain - les attraper et les mettre dans nos poches.

"Lorsque nous avons terminé avec les appareils, nous les éteignons et nous avons une station d'accueil - nous connectons tous les appareils et téléchargeons toutes les informations dans l'ordinateur, puis nous pouvons décomposer les données comme nous le voulons.

Collecter des données pour détecter les "signaux d'alerte".

En utilisant les premières étapes de leur partenariat avec Catapult pour collecter des données et trouver des drapeaux rouges dans l'information, la décomposition de ces données tourne principalement autour de l'analyse de PlayerLoad en temps réel et après la session. L'utilisation de cette mesure facile à comprendre permet de voir rapidement qui en fait trop ce jour-là.

"L'un de nos joueurs a eu quatre entraînements consécutifs au cours desquels son PlayerLoad a atteint des sommets, sa distance était très élevée. J'ai dit 'hey coach, nous devrions peut-être être très prudents avec ça'.

"Pour nous, nous voulons être le lien entre les entraîneurs offensifs et défensifs et les équipes spéciales, afin que tout le monde sache ce qui se passe et que vous ne les épuisiez pas, que je ne les épuise pas et que, finalement, nous le tuions et qu'il se casse.

"Maintenant, nous avons un moyen de contrôler ces personnes et tout le monde sait où il en est.

L'analyse des données révélera des valeurs aberrantes qui n'étaient peut-être pas visibles à l'œil nu, mais elle vous permettra également de suivre de près les athlètes dont vous savez déjà qu'ils ont besoin d'une attention particulière.

Suivre plusieurs athlètes à la fois

En objectivant chaque mouvement, vous gardez un œil sur chaque joueur pendant chaque seconde de l'entraînement et vous permettez aux données de vous montrer ce qui était important.

"Un autre de nos joueurs est un exemple parfait, car il va jouer dans toutes les équipes spéciales et il va jouer beaucoup en défense.

"C'est le type de joueur qu'il va falloir surveiller de près à cause de la surutilisation et parce qu'il change souvent de direction si l'on en croit ses chiffres actuels. C'est donc quelqu'un qu'il faut surveiller de près".

Favorise la compétition entre les athlètes
Un autre avantage qu'Eric a trouvé à faire du système Catapult un point central de chaque entraînement est qu'il favorise la compétition entre les joueurs et leur permet de mieux comprendre ce qu'ils ont fait chaque jour.

"Les gars viendront me voir et me demanderont quel était mon PlayerLoad aujourd'hui, comment s'est passé l'entraînement d'hier sur l'ordinateur, si c'était aussi dur que je le sentais. Est-ce que c'était aussi dur que ce que j'ai ressenti ?

"Nous pouvons revenir en arrière et dire 'oui, vous avez couru telle distance, tel nombre de sprints à telle vitesse, et donner un feedback à ces gars, ce qui est bien parce qu'ils savent qu'ils ont travaillé dur et l'ordinateur a montré qu'ils ont travaillé dur'.

Eric et les Buffalo Bills connaissent le potentiel de la technologie, en particulier avec l'application de l'IMA et le suivi spécifique des postes, mais ils sont à la fin de la manière la plus intelligente d'utiliser Catapult : collecter des données pour la première année sans faire de changements irrationnels, puis établir des repères pour chaque athlète et chaque poste, et trouver des modèles dans les données.

"Notre objectif actuel est d'analyser les données pendant un an, d'obtenir autant d'informations que possible, de créer des normes élevées pour chaque groupe de postes et d'être en mesure de surveiller nos gars maintenant et de savoir qu'ils ne sont pas surutilisés".

 

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