A Swansea City az SBG-t választja az alacsony késleltetésű videó- és élő adatelemzéshez

-> Kattintson ide, hogy érdeklődjön és beszéljen a csapattal az SBG platformjáról.

A Swans az új menedzserük, Steve Cooper vezetésével erősen zárta a 2019/20-as szezont, és az EFL Championship rájátszásának elődöntőjébe jutott, és ezt a formát az új szezonban is folytatta.

A klub az elmúlt néhány évben sok változáson ment keresztül, beleértve a Steve Rands által vezetett teljesítményelemző részleg jelentős fejlesztését. Amikor Rands 2019-ben a Swansea-hoz érkezett, nem vesztegette az időt az SBG bevezetésével, egy olyan rendszerrel, amelyre a Pep Guardiola vezette Manchester Citynél töltött időszaka óta támaszkodik, amikor a bajnoki címért küzdött és több versenyen is indult.

Az elmúlt szezonban Rands arra törekedett, hogy racionalizálja a Swans elemzési munkafolyamatait, hogy jobban megvalósítsa Cooper futballfilozófiáját. Az egyik elsődleges célja az volt, hogy frissítse a játékon belüli beállításokat, és több szögből származó videókhoz való hozzáférést biztosítson a kispadon. Bár a Premier League-ben ez már megszokott dolog, Rands szerette volna biztosítani, hogy az edzőknek a legjobb eszközökkel rendelkezzenek a finom helyzetek kihasználásához és a gyors döntések meghozatalához. Elkezdte ellátni minden munkatársát a Focus nevű alkalmazást futtató táblagépekkel, amely alacsony késleltetéssel közvetíti a videót, így minden lehetséges szögből áttekinthetik a játék kulcsfontosságú eseményeit.

-> Kattintson ide, ha többet szeretne megtudni a Pro Video Analysis-ről.

"A Focus egy extra dimenziót adott a meccsnapi elemzésünkhöz. Korábban a kispadon ülő edzőkkel való rádiókommunikációra szorítkoztunk, de most már maximalizálni tudjuk az erőforrásainkat, ha az oldalvonalon lévő táblagépeket használjuk. Ez létfontosságúnak bizonyult számunkra a mérkőzés korai pillanataiban, amikor azonosítottuk az ellenfél játékrendszerét, formációit és a felállásokat. A videoklipeket jegyzetekkel és távbeszélgetésekkel ellátott prezentációkba szervezzük, amelyeket az edzői stáb a saját eszközeiken átnéz, és félidőben bemutat a játékosoknak. A meccs végén képesek vagyunk megosztani az elemzésünket a teljes mérkőzés adataival és felvételeivel, és készen állunk arra, hogy a játékosok a hazafelé vezető úton kiértékelhessék" - mondja Steve Rands.

Taktikai szempontból az elemzők és edzők videoklipeket oszthatnak meg, fontos eseményeket jelölhetnek meg, és gyors prezentációkat készíthetnek, amelyek azonnal elérhetők bármely helyről, például a kispadról, az elemzői pozícióból vagy az öltözőből, bármilyen Windows vagy Apple eszközön.

Automatizált elemzés a kulcsfontosságú információkhoz

A több adatforrás videóval való integrálása a következő szintre emeli az elemzést. A MatchTracker Swansea City általi bevezetése teljesen automatizálta az időigényes manuális adatgyűjtési feladatok túlnyomó többségét.

Az ellenfelek elemzése során például egy közelgő ellenfél több tucat mérkőzését elemezhetjük sokkal rövidebb idő alatt, ami növeli a mintánk méretét, és ezáltal a kimeneteink megbízhatóságát. Mi több, mivel kevesebb időt töltünk adatgyűjtéssel, többet tudunk az adatok értelmezésébe és a kulcsfontosságú meglátásokba fektetni.

A MatchTracker a játék minden aspektusát lefedi, a fizikai oldal taktikai és játékállapot-információkkal történő kontextusba helyezésétől a csapat és az egyéni teljesítmény vizsgálatáig.

Az elemzők testre szabhatják műszerfalaikat és sablonokat hozhatnak létre a jelentéskészítéshez, az adattáblák, mélyszűrők és megjelenítési lehetőségek széles skáláját használva. Lehetőségük van riasztások beállítására, hogy több száz új KPI-t szolgáltassanak a nem eseményekhez kötött játékpillanatokhoz, például a vonalak közötti lehetőségekhez vagy a hátrafutásokhoz, valamint a labdabirtokláson belüli és kívüli labdabirtokláshoz és a labdán kívüli labdabirtokláshoz. Ez felszabadítja az elemzőket, hogy jobban összpontosíthassanak arra, hogy hozzáadják szakértelmüket a felderítési jelentésekhez és felkészüljenek a következő mérkőzésre.

"A MatchTracker lehetővé tette számunkra, hogy a legtöbbet hozzuk ki a versenyzési és nyomonkövetési adatainkból, ahogyan egyetlen más szoftver sem tudta. Az adatok vizualizálásával, a videókkal való összekapcsolásával és az ellenfélelemzési és meccs utáni folyamatokba való integrálásával megkapjuk a megalapozott döntésekhez szükséges kontextust. Segít továbbá automatizálni a címkézés nagy részét, ami azt jelenti, hogy több időnk marad a részletes felkészülésre, valamint a játékosok és az edzők számára a meglátások átadására. A Championshipben ez különösen fontos, mivel a szezon nagy részében hetente kétszer játszunk" - nyilatkozta Tom Jenkinson.

 

Mérkőzésnapi elemzés a MatchTracker Live segítségével

A mérkőzéseken a kispadon ülő edzői stáb a Focus táblagép idővonalán az összes videószöget figyelembe véve tekinti át a mérkőzés legfontosabb eseményeit, amelyet a MatchTracker Live által szolgáltatott élő esemény- és követési adatokkal egészítenek ki.

"A MatchTrackerben a szokásos módon állítjuk be a munkafüzeteket, és ahogy az adatok megérkeznek a szolgáltatóktól, a munkafüzetek azonnal elkezdenek feltöltődni. A valós idejű adatok mellett hozzáférünk az élő videostreamekhez is, és az a nagyszerű, hogy az élő verzió pontosan ugyanúgy működik, mint a mérkőzés előtti és utáni elemzési folyamat, csak csatlakozni kell az élő adatforráshoz és a szerverhez" - magyarázza Rands.

Az élő mérkőzésnapi munkafüzetek jellemzően bizonyos kulcsfontosságú teljesítménymutatók körül forognak, amelyeket adattáblázatokon és diagramokon keresztül követnek nyomon, és minden felhasználó ugyanarra a folyamra csatlakozik. Így az edzők megjelölhetik azokat az eseményeket, amelyeket a félidőben meg akarnak beszélni, az elemzők pedig játék közbeni klipeket és üzeneteket küldhetnek.

Amint a mérkőzés befejeződik, a videó és az adatok összecsomagolhatók és továbbíthatók az edzői stábnak és a játékosoknak egy MatchTracker csomagon vagy egy SBG Hub feltöltésen keresztül.

A munkafolyamatok együttműködésének fenntartása érdekében videókat, jelentéseket, prezentációkat, adatokat és adatbázisokat gyűjtenek és tárolnak, amelyek készen állnak a hosszú távú trendelemzésekben való felhasználásra és szűrésre.