Catapult bringt aktualisierte Baseball Analytics Suite auf den Markt
Zusammenarbeit mit der Major League Baseball
Wir sind stolz, die Veröffentlichung der aktualisierten Version von Catapult bekannt geben zu können Baseball Analytics Suite, entwickelt in Zusammenarbeit mit der Major League Baseball.
Durch die Verbesserung der bestehenden Erkennung von Baseball-spezifischen Ereignissen und das Hinzufügen einer neuen Reihe von Metriken definiert die Baseball Analytics Suite neu, wie Trainer sofort auf mechanische, fähigkeitsspezifische Belastungsdaten reagieren können und so dabei helfen, das Beste aus der Leistung ihrer Spieler herauszuholen und ihr Training zu verwalten Belichtung effektiv.
Verbesserung der Baseball-Analyse
Die Baseball-spezifische Ereigniserkennung umfasst Pitch-, Wurf- und Schwungbewegungen sowie das Hinzufügen einer Kontextebene zur Art des vom Spieler ausgeführten Pitches (Strecken und Aufziehen).
Durch die Aktivierung komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen zur Verarbeitung von Baseballereignissen in der Live-Umgebung wird die Baseball Analytics Suite bietet dem Trainerstab einen Mehrwert, indem es ihm ermöglicht, wichtige Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Das Trainerteam kann außerdem die Ereignisanalyse sowohl live als auch nach der Sitzung einsehen, um sich ein detailliertes Bild der körperlichen Anforderungen zu machen, die an Baseballspieler gestellt werden.
Die neuen Metriken können auch zur Minderung des Verletzungsrisikos verwendet werden, indem eine trägheitsbasierte Schwung-, Wurf- und Pitch-Quantifizierung und -Analyse verwendet wird. Beispielsweise können Sie verstehen, wie oft ein Werfer während einer Rotation oder Saison einen Ball wirft oder wirft, oder die Intensität quantifizieren, mit der er im erschöpften und nicht ermüdeten Zustand wirft.
„Verletzungen spielen im Elite-Baseball eine bedeutende Rolle, wobei viele Verletzungen bei Baseball-spezifischen Ereignissen wie Schlagen, Werfen und Werfen auftreten“, sagt Mike Lee, Product Owner bei Catapult. „Wir haben unsere Algorithmen für maschinelles Lernen neu definiert, um die Genauigkeit der Ereigniserkennung deutlich zu verbessern und so bei der objektiven Quantifizierung des Verletzungsrisikos zu helfen, da die Langlebigkeit der Spieler und die Sicherstellung ihrer Spielverfügbarkeit von entscheidender Bedeutung sind.“
Das Engagement der MLB für Innovation
„Es hilft den Teams auch, die spezifischen Anforderungen verschiedener Übungen zu verstehen und Leistungsfragen zu beantworten, beispielsweise wie sich die Anforderungen der Saisonvorbereitung auf die körperliche Leistung und Bereitschaft der Spieler auswirken. MLB verstärkt sein Engagement für Innovation und wir sind stolz darauf, dass unsere Technologie zur Leistung von Athleten innerhalb der Liga und in Teams auf der ganzen Welt beitragen kann.“