Catapult 推出更新版棒球分析套件
与美国职业棒球大联盟合作
我们很荣幸地宣布 Catapult 与美国职业棒球大联盟合作开发的最新棒球分析套件正式发布。
棒球分析套件改进了现有的棒球特定事件检测，并增加了一套新的指标，重新定义了教练如何即时处理机械的、技能特定的加载数据，帮助他们最大限度地利用球员的表现，并有效地管理他们的训练曝光。
加强棒球分析
棒球特定事件检测包括投球、抛球和挥棒动作，并在球员进行的投球类型（拉伸和上弦）中添加了一层上下文。
通过启用复杂的机器学习算法来处理现场环境中的棒球事件，棒球分析套件为教练员带来了价值，使他们能够实时做出重要决策。教练员还可以查看实时和活动后的事件分析，从而详细了解棒球运动员的体能要求。
通过使用基于惯性的挥杆、投掷和投球量化与分析，新指标还可用于降低受伤风险。例如，了解投手在整个轮换或赛季中的投球次数，或量化他们在疲劳和非疲劳状态下的投球强度。
"伤病在精英棒球比赛中占有重要地位，许多伤病都发生在棒球特定项目中，如击球、投球和投掷，"Catapult 产品负责人 Mike Lee 说。"我们重新定义了我们的机器学习算法，大大提高了事件检测的准确性，有助于客观量化受伤风险，因为球员的寿命和确保他们能够上场比赛是关键。
MLB 致力于创新
"它还能帮助球队了解不同训练的具体要求，回答诸如季前赛的要求如何影响球员的体能输出和准备状态等表现问题。MLB 正在加强其对创新的承诺，我们很自豪我们的技术能够为联盟内以及世界各地球队中运动员的表现做出贡献。"