Catapult 推出更新的棒球分析套件
与美国职业棒球大联盟的合作
我们很自豪地宣布推出 Catapult 的更新版 棒球分析套件，与美国职业棒球大联盟合作开发。
棒球分析套件改进了现有的棒球特定事件检测，并添加了一套新的指标，重新定义了教练如何立即采取机械的、特定于技能的负荷数据，帮助充分发挥球员的表现并管理他们的训练有效曝光。
加强棒球分析
棒球特定事件检测包括投球、投掷和挥杆动作，以及在球员执行的投球类型（伸展和上旋）中添加一层上下文。
通过启用复杂的机器学习算法来处理现场环境中的棒球赛事， 棒球分析套件 通过允许教练人员实时做出重要决策，为他们带来价值。教练人员还可以查看现场和赛后的赛事分析，这些分析可用于详细了解棒球运动员的体能要求。
新指标还可以通过基于惯性的挥杆、投掷和俯仰量化和分析来降低受伤风险。例如，了解投手在整个轮换或赛季中投掷或投球的次数，或量化他们在疲劳和非疲劳状态下投球的强度。
Catapult 产品负责人 Mike Lee 表示：“伤病在精英棒球比赛中占有重要地位，许多伤病发生在棒球特定活动中，例如击球、投球和投掷。” “我们重新定义了机器学习算法，以显着提高事件检测的准确性，帮助客观量化受伤风险，因为球员的寿命和确保他们可以参加比赛是关键。
MLB 对创新的承诺
“它还可以帮助球队了解不同训练的具体要求，并回答表现问题，例如季前赛的要求如何影响球员的体能输出和准备情况。美国职棒大联盟正在加大对创新的承诺，我们感到自豪的是，我们的技术能够为联盟内和世界各地的球队的运动员的表现做出贡献。”