Công thức 1 đã định nghĩa lại việc sử dụng công nghệ trong bóng đá như thế nào: Từ tường hố đến đường biên
Cách các môn thể thao khác nhau thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu thường là cách nhiều học viên khám phá ra phương pháp mới để cải thiện quy trình làm việc của riêng họ và ngữ cảnh hóa hiểu biết của họ.
Sau khi tham dự Hội nghị đổi mới thể thao và chứng kiến khách hàng Toyota Gazoo Racing giành chiến thắng tại Le Mans 2022, nhiều nhân viên của Catapult hiện đang nhận thấy sự quan tâm ngày càng tăng trong việc khám phá cách thức thể thao mô tô và đặc biệt là các đội đua Công thức 1 sử dụng dữ liệu để đạt được những lợi ích nhỏ, cuối cùng khi kết hợp lại sẽ dẫn đến lợi thế cạnh tranh trên đường đua.
Xem cách nhà vô địch thế giới tám lần sử dụng dữ liệu:
Khi Giải đua ô tô Công thức 1 Anh ngày càng đến gần, Catapult nhận ra rằng một số đội thể thao sáng tạo nhất ngoài lĩnh vực đua xe và mô tô đang bắt đầu học hỏi và áp dụng các phương pháp của các đội như Mercedes AMG Petronas F1.
Một nhân viên của một đội bóng Ngoại hạng Anh hiện tại chia sẻ với Catapult rằng, “một ngày nào đó, các nhà phân tích có thể sẽ ngồi ngoài cuộc, giống như những kỹ sư trên tường hố đua F1 vậy”.
“Với quá trình phân tích bóng đá chuyển sang giai đoạn mà sự tham gia của họ sẽ được thể hiện chủ yếu hơn trong trận đấu, cho phép phân tích để cung cấp thông tin cho huấn luyện viên và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực tiếp.”
Bản cập nhật mới nhất của Catapult:
Vector Live Ứng dụng
Các tính năng trực tiếp mới mở ra thông tin chi tiết theo thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh hơn, tiết kiệm thời gian cho huấn luyện viên.
Trong ứng dụng Vector Live , các đội và huấn luyện viên hiện có thể thu thập nhiều dữ liệu về vận động viên hơn trực tiếp từ bên lề sân, thông báo cho huấn luyện viên ngay lập tức và tác động đến trò chơi và chiến lược đào tạo theo thời gian thực :
- Điều chỉnh mục tiêu từ bên lề : Huấn luyện viên có thể quản lý khối lượng công việc của vận động viên trực tiếp, đảm bảo họ tối đa hóa từng giây hiệu suất của cầu thủ. Với các mục tiêu riêng cho từng vận động viên, họ có thể biết khi nào vận động viên đang dưới hoặc vượt ngưỡng của họ và thực hiện các điều chỉnh trong trò chơi thay vì chờ phân tích sau trận đấu và có nguy cơ chấn thương tốn kém.
- So sánh cầu thủ trực tiếp : So sánh cầu thủ theo thời gian thực có thể cung cấp thông tin cho các chiến lược trò chơi mà không cần phải chờ phân tích sau trận đấu dài. Cho dù trong quá trình luyện tập hay trong trận đấu, các huấn luyện viên có thể so sánh hiệu suất của từng vận động viên hoặc so sánh từng vận động viên với cả mục tiêu được thiết lập trước và dữ liệu lịch sử để xem cầu thủ nào đang thể hiện tốt nhất.
- Khả năng dự bị tức thời : Phân tích dữ liệu giờ đây có thể diễn ra nhanh như trò chơi. Huấn luyện viên có thể hoán đổi cầu thủ ngay lập tức theo thời gian thực và duy trì dữ liệu cường độ, bao gồm tốc độ, gia tốc và nhịp tim, trong khi thay đổi cầu thủ, không bao giờ mất một phút nào cho các tác vụ thủ công và phân tích.
→ Để tìm hiểu thêm về các tính năng này, hãy nhấp vào đây.
Để biết thêm thông tin về những gì diễn ra tại pit wall của đội đua Mercedes AMG Petronas F1, hãy nhấp vào đây để đọc blog ' Giải thích về pit wall của đội đua Mercedes F1 '.
Pit Wall đến Sidelines: Những hacker bóng đá của Christoph Biermann
Những gợi ý rằng bóng đá sẽ sớm giống Công thức 1 hơn hoặc tìm cách tích hợp các cách mà các đội F1 sử dụng dữ liệu cũng đã được đề cập trong cuốn sách Football Hackers – The Sciences and Art of a Data Revolution của Christoph Biermann .
Trích dẫn trực tiếp từ cuốn sách:
“Mọi sự kiện trên sân, mọi động thái và mọi lần chạy đều được đo lường và đếm. Video và dữ liệu được kết nối liền mạch hơn tôi từng thấy trước đây trong bóng đá… Phần mềm này ban đầu được phát triển cho Công thức 1 bởi một công ty có tên là SBG.
“Công thức 1 là môn thể thao tiên tiến nhất về mặt công nghệ trên hành tinh. Có hàng chục cảm biến được tích hợp vào một chiếc xe, mỗi cuộc đua tạo ra 10 terabyte dữ liệu. Vào những ngày đua, 200 chuyên gia sẽ diễn giải luồng thông tin… Khi họ [SBG] nói rằng họ cũng muốn có một chương trình tương tự cho bóng đá, SBG bắt tay vào làm phần mềm mà lúc này tôi đang nhìn với sự kinh ngạc đến sững sờ.
“Nhưng ngày hôm đó ở London, tôi nhận ra rằng cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra… nếu bạn phớt lờ nó, bạn chỉ có thể tự trách mình mà thôi.”
Vậy tiếp theo là gì? Và ngành công nghiệp đã làm gì về vấn đề này?
Catapult mua lại SBG
Trong video trước được giới thiệu trên blog này, bạn sẽ thấy cách Đội đua F1 Mercedes AMG Petronas sử dụng Phần mềm thể thao SBG để đưa ra chiến lược đua và cải thiện khả năng ra quyết định.
Việc sử dụng công nghệ này, cùng với tài liệu tham khảo trong sách của Biermann và những gợi ý từ đội ngũ nhân viên Premier League nhằm đưa phương pháp phân tích hiệu suất giống như F1 vào bóng đá, là một lý do khiến Catapult đưa ra quyết định táo bạo là mua lại SGB.
Khi mua lại công ty phần mềm thể thao SBG, Catapult có kế hoạch mở rộng khả năng phân tích video không chỉ cho môn thể thao đua xe mà còn cho hơn 40 môn thể thao mà công ty đang tham gia.
Vào thời điểm mua lại, Tổng giám đốc điều hành của Catapult, Will Lopes đã phát biểu:
“ SBG Sports Software và Catapult chia sẻ tầm nhìn chung về tương lai của công nghệ thể thao và dữ liệu tác động đáng kể sẽ giúp khách hàng tối ưu hóa hiệu suất. Rõ ràng hơn nữa là việc kết hợp các công nghệ, giải pháp sản phẩm và nhân tài của chúng tôi sẽ có tác động tức thời và lâu dài đến khách hàng của chúng tôi.
“Hiện là công ty Catapult, SBG tạo ra phần mềm tinh vi có thể xử lý và đồng bộ hóa nhiều nguồn video, âm thanh và dữ liệu một cách liền mạch để trực quan hóa, dự đoán chính xác và xem xét sau sự kiện.”
Nghiên cứu điển hình Catapult x SBG: Khám phá cách Toyota Gazoo Racing, nhà vô địch Le Mans 2022, xây dựng chiến lược đua dựa trên dữ liệu:
—> Nhấp vào đây để sắp xếp bản demo miễn phí về công nghệ Catapult x SBG.
Dữ liệu hiệu suất tích hợp + Video
Thực hiện các kế hoạch được vạch ra trong quá trình mua lại SBG, vào tháng 2 năm 2022, Catapult đã tạo ra tương lai của phân tích nhóm chuyên nghiệp bằng cách tích hợp dữ liệu hiệu suất và phân tích video .
Lần đầu tiên, dữ liệu về hiệu suất của vận động viên từ thiết bị đeo Vector của Catapult được đồng bộ hóa với MatchTracker, ứng dụng phân tích video mạnh mẽ nhất dành cho các đội bóng đá hàng đầu.
→ Dùng thử Performance Data + Video miễn phí, nhấp vào đây để yêu cầu bản demo .
Trưởng phòng Khoa học thể thao và Thể lực của Câu lạc bộ bóng đá Chelsea, Jack Christopher, cho biết: “Các vận động viên ngày nay tiếp thu video nhiều hơn và giờ đây chúng tôi có thể cho các cầu thủ thấy những chuyển động họ nên thực hiện và cường độ của chúng nên như thế nào.
“Ngoài ra, chúng ta có thể đưa ra ví dụ về những người khác đã làm như vậy, giúp chúng ta truyền tải thông điệp dễ dàng hơn và thu hẹp khoảng cách giữa ý kiến và hiểu biết sâu sắc.”
Nhà sáng lập SBG và hiện là Giám đốc công nghệ của Catapult, Gareth Griffith, cho biết: "Việc tích hợp dữ liệu vật lý và video giúp các nhóm tăng cường đáng kể khả năng phân tích hiệu suất. Trước đây, phân tích dữ liệu video và hiệu suất là những quy trình rất riêng biệt nhưng hiện tại chúng tôi đang làm việc với các nhóm để đạt được những hiểu biết sâu sắc nhất với dữ liệu kết hợp trên toàn bộ tổ chức.
“Sau nhiều năm làm việc với các đội đua Công thức 1, chúng tôi hiểu cách tối đa hóa lợi thế cạnh tranh thông qua dữ liệu chuyên sâu và phân tích video. Thật thú vị khi trở thành động lực thúc đẩy việc áp dụng các triết lý tương tự trong các môn thể thao cấp cao khác.”
Lợi ích của người dùng: Dữ liệu hiệu suất tích hợp + Video
#1 Hiểu được kết quả hiệu suất trong những thời điểm quan trọng của trò chơi :
Cho dù đó là một pha áp sát tầm cao, phản công nhanh hay cơ hội ghi bàn, các đội có thể hiểu được bối cảnh của từng kết quả dựa trên hoạt động thể chất của các cầu thủ tham gia.
#2 Đo lường hiệu suất của người chơi để cải thiện chương trình đào tạo :
Các đội hiện có thể hiểu được các đầu ra vật lý cần thiết để thực hiện chiến lược trò chơi trong quá trình đào tạo. Điều này được thực hiện bằng cách so sánh dữ liệu vật lý trong trò chơi với các chương trình đào tạo.
#3 Mở khóa dữ liệu vị trí :
Các đội hiện có thể truy cập dữ liệu vị trí mà không cần camera quang học bằng cách sử dụng GPS đeo được tích hợp của chúng tôi. Điều này cung cấp góc nhìn mới về những thông tin chi tiết quan trọng trong từng hành động và khoảnh khắc trong trò chơi của mỗi cầu thủ.
#4 Phân tích kết nối trên toàn bộ nhóm của bạn:
Với mỗi tập dữ liệu được kết nối với một nền tảng, các nhà phân tích và nhà khoa học thể thao có thể cộng tác để đưa ra thông tin chi tiết về hiệu suất cụ thể của từng đội và từng cầu thủ. Các huấn luyện viên giờ đây có thể hiểu được mức độ thông tin chi tiết được kết nối mới để đưa ra chiến lược trò chơi và cải thiện quá trình đào tạo.
→ Nhấp vào đây để trao đổi với nhóm về các giải pháp của chúng tôi dành cho bóng đá
Công thức 1 → SBG → Catapult: Giải Grand Prix Anh
Năm nay, SBG, hiện là công ty Catapult, sẽ tài trợ cho nhiều đội đua khác nhau tại Giải đua ô tô Công thức 1 Anh và trong suốt phần còn lại của mùa giải F1.
Từ việc tiến hành hàng ngàn cuộc mô phỏng cuộc đua để hiểu chiến lược nào sẽ hiệu quả nhất; đến phân tích trực tiếp dữ liệu thực hành để lựa chọn lốp xe phù hợp; đến việc xem xét dữ liệu lịch sử để xem chính xác những gì đã xảy ra trong các cuộc đua trước đó – Catapult RaceWatch cung cấp thông tin chi tiết ở mọi giai đoạn của một tuần đua.
Sống, trong cuộc đua, RaceWatch được sử dụng để dự đoán những gì có khả năng xảy ra trong những vòng đua còn lại, cho phép đội tối ưu hóa chiến lược của mình và giúp tay đua có ý tưởng rõ ràng về mục tiêu mình đang chiến đấu và thời điểm cần tăng tốc.
Andrew Shovlin, Kỹ sư trưởng phụ trách cuộc đua, tóm tắt kinh nghiệm của mình: ' RaceWatch lấy rất nhiều thông tin thống kê từ cuối tuần. Nó loại bỏ rất nhiều căng thẳng và áp lực, và đặc biệt là sự phỏng đoán, ra khỏi công việc.'