OpenField 1.17 выпущен для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности спортивной науки

Недавно мы выпустили последнюю версию нашей аналитической платформы для спортсменовOpenField , OF 1.17.

Обладая непревзойденной гибкостью, OpenField позволяет создавать отчеты и представлять данные в том стиле, который наилучшим образом соответствует потребностям вашей организации.

OpenField 1.17 включает в себя три основных обновления: Полосы абсолютных и относительных скоростей, оценки качества GPS и дополнительные языки.

Диапазоны абсолютных и относительных скоростей

Мы ввели второй набор скоростных диапазонов, которые можно использовать для представления данных спортсменов в абсолютном и относительном выражении. Это позволяет более четко сравнивать игроков и лучше понимать их индивидуальную нагрузку. Второй набор скоростных диапазонов должен быть включен в вашей учетной записи и будет представлен в облаке.

Как показано в различных научных исследованиях (подробнее см. ниже), каждая позиция имеет уникальные характеристики объема и интенсивности, которые могут быть искажены единообразным подходом к применению пороговых значений скорости.

Например, при использовании относительных скоростных диапазонов в различных исследованиях было зафиксировано значительное увеличение объемов бега на высокой и очень высокой скорости у игроков с более низкой максимальной скоростью и значительное снижение объемов бега на высокой и очень высокой скорости у более быстрых игроков, если сравнивать с абсолютными пороговыми значениями.

В контексте использования модели острой и хронической нагрузки было продемонстрировано, что выбор модели скоростного диапазона может существенно повлиять на оценку риска игрока при использовании маркеров объема и интенсивности, зависящих от скорости.

В следующих статьях приводится более подробная информация об использовании абсолютных и относительных скоростных зон:

Мюррей и др. 2017: Использование зон относительной скорости в австралийском футболе: Действительно ли мы измеряем то, что думаем?

Reardon et al. 2015: Применение индивидуальных порогов скорости для интерпретации позиционных требований к бегу в элитном профессиональном регби: GPS-исследование

Габбетт и др. 2015: Использование зон относительной скорости повышает скорость бега, выполняемого в командном спортивном матче

Показатели качества GPS

Стремясь к прозрачности и научной точности, мы ввели в OpenField 1.17 ряд показателей качества, которые позволяют определить качество GPS-данных в каждой сессии и в каждой среде.

  • Качество позиционирования: Единый процентный балл, полученный на основе ряда ключевых факторов, определяющих качество позиционных данных. Рассчитывается путем определения соотношения сигнал/шум (SNR) с каждого спутника, сортировки в соответствии с их числовым значением и присвоения им весового коэффициента.
  • HDOP: Horizontal Dilution of Precision is the measure of GPS accuracy in a horizontal plane. A HDOP of <1.5 is considered good data. A HDOP > 3.0 is considered poor data.
  • Количество спутников: Количество спутников, к которым подключилось устройство спортсмена во время сессии или за выбранный период.

Французский и испанский переводы

В OpenField 1.17 добавлены переводы на французский и испанский языки для консоли и облака. В ближайшее время в OpenField будут реализованы и другие языки.

Некоторые новые функции OF 1.17 требуют наличия активных модулей в вашей учетной записи. Пожалуйста, свяжитесь с представителем Catapult, если у вас нет модулей, но вы хотите использовать любую из перечисленных ниже новых функций.

Хотите узнать, что OpenField может сделать для вашей команды? Узнайте больше здесь.

Готовы получить конкурентное преимущество?