Estudo de caso PRO: Alinhando o monitoramento de desempenho por meio de uma única pilha de produtos
O Organização de Arbitragem Profissional (PRO) supervisiona a identificação, treinamento, avaliação, designação e contratação de oficiais de futebol profissional nos Estados Unidos.
Recentemente, conversamos com Matt Hawkey, diretor de desempenho e análise da PRO, sobre como superar viagens e monitoramento remoto, estrutura de desempenho, coleta diária de dados e alinhamento do monitoramento de desempenho por meio de uma única pilha de produtos.
O maior impacto no monitoramento de desempenho
“O Catapult realmente tem sido nossa ferramenta mais valiosa. Ele nos disse muito sobre os padrões de treinamento e podemos obter uma quantidade enorme de informações com isso. Também chegamos a um ponto em que as respostas subjetivas que recebemos dos questionários estão se tornando cada vez mais importantes. Acho que no início tínhamos um grupo que nos dava respostas para o que achavam que queríamos ouvir, mas agora está um pouco mais claro que queremos saber o que realmente está acontecendo.
“Capturamos frequência cardíaca, dados da catapulta, teste de estresse HRV, um questionário matinal de bem-estar e, em seguida, alguns dos que são interessantes estão relacionados aos nossos dados de viagem. A viagem é muito importante para monitorarmos tudo, desde os fusos horários até os padrões de sono e os resultados dos questionários.”
Alinhando todos os produtos de desempenho em uma única plataforma
“Em última análise, seu grande objetivo é ter toda a sua tecnologia sob um único guarda-chuva e todas as suas informações disponíveis para que você possa tomar decisões rapidamente. Temos que olhar para nossos dados de desempenho, nossa saída de vídeo e nossos questionários subjetivos todos os dias, então tê-los todos em um só lugar é um pouco óbvio.”
O futuro da tecnologia de desempenho
“O objetivo de curto prazo é visualizar os dados de maneiras mais sofisticadas; ser capaz de olhar para a modelagem estatística dentro do sistema, juntamente com o aprendizado de máquina e a IA, até mesmo algumas das coisas de realidade virtual que estão por vir. Ser capaz de fazer análises estatísticas mais detalhadas ao seu alcance e conseguir isso no sistema é a próxima peça.”