A gépi tanulás felhasználása baseball-specifikus kérdések megválaszolására

Tekintettel a baseball játék jellegére, a sérülések nagy része nem érintkezésből adódóan következik be, ami azt jelenti, hogy az edzésterhelés mérésének és ellenőrzésének szükségessége segít csökkenteni az ilyen típusú sérüléseket.

Ezt szem előtt tartva a Catapult elemző csapata olyan gépi tanulást hajtott végre, amely kihasználja az OptimEye S5 eszközzel nyert több ezer adatpontot. A nyers adatok, valamint a professzionális játékokról és edzésekről készült videók felhasználásával a Catapult képes volt olyan sportspecifikus algoritmusokat kifejleszteni, amelyek számszerűsítik az olyan tevékenységek mennyiségét és intenzitását, mint például a dobás és az ütőlengés.

A korai tesztek 90% feletti pontosságot mutattak, a gépi tanulási funkciók pedig lehetővé teszik, hogy minél több adatot táplálnak be, annál jobb legyen.

A rokkantak listájának csökkentése az MLB-ben

A The American Journal of Orthopedics című folyóiratban megjelent tanulmányok azt mutatják, hogy a rokkantlistára helyezések száma és a rokkantlistán töltött napok száma évről évre nőtt. A DL-en lévő sérült játékosok közül a dobók gyakrabban sérülnek meg, és minden más pozícióhoz képest hosszabb időt töltenek a DL-en.

A Catapult elemzőcsapata elindult, hogy számszerűsítse azokat a mozgásokat, amelyek leggyakrabban vezetnek ezekhez a túlterhelési sérülésekhez, azzal az elmélettel, hogy az objektív adatok felhasználása a mennyiségre és intenzitásra vonatkozóan ezekben a mozgásokban lehetővé teszi a gyakorlók számára az edzési terhelések szabályozását.

Egy baseball-algoritmus készítése

Az olyan események, mint a dobások és ütőmozgások számszerűsítése érdekében egy felügyelt gépi tanulási algoritmust képeztek ki, hogy a képzés során gyűjtött dobásokat és ütőmozgásokat az OptimEye S5 eszköz leolvasásainak megfeleltessék.

Konkrétan a Catapult egy Random Forest algoritmust épített különböző profi és egyetemi baseballcsapatok edzéseiből gyűjtött adatok alapján. A képzési adatok több mint 6000 esemény gyorsulásmérő és giroszkóp leolvasásait tartalmazzák több tucat játékos és különböző pozíciók több mint 6000 dobásról, ütőlengésről vagy egyikről sem.

A játékos terhelésének küszöbértékét azért vezették be, hogy a robbanásos eseményeket elkülönítsék más eseményektől, például a sétától. Ez biztosítja, hogy az algoritmus csak a játékszerű dobásokat és ütőmozgásokat válassza ki.

A Catapult minden egyes ilyen esemény körül a háromdimenziós gyorsulásmérő és a háromdimenziós giroszkóp által kapott jellemzőket vizsgálta az eseménytől számított két másodperces ablakon belül: egy másodperccel az esemény előtt és egy másodperccel utána. A jellemzők közé tartozik például a gyorsulásmérők és a giroszkópok leolvasásának maximális értéke, átlaga és szórása.

Az algoritmus számára egy gyakorlóhalmaz létrehozásához minden egyes ilyen jellemzőt megadtunk az adott eseményhez, valamint annak minősítéséhez, hogy dobás, ütőhintázás vagy egyik sem.

Eredmények és vita

Miután az algoritmus számos dobást és ütőmozgást lefedő nagyszámú példát kapott, a dobások és ütőmozgások felismerésében 90% feletti pontosságot tudott elérni egy edzés során. A kiváló pontossággal észlelt dobások közé tartoznak a következők:

• Bullpen
• Dobás a dobódombtól az elkapóig
• Minőségi dobások bemelegítés közben
• Nagy távolságú dobások mezőnyjáték közben
• Hintázás a ketrecben vagy az ütőedzés alatt

A konzervatív becslés azt a tényt tükrözi, hogy az algoritmus csak olyan dobásokat és lendítéseket számol, amelyek elég kemények ahhoz, hogy játékszerűek legyenek (azaz "minőségi" dobások és ütőmozgások). A hibák nagy része a rutin elején lévő puha dobásokból származik, amelyek túl puhák ahhoz, hogy számolni lehessen őket.

Miután az edzéssorozatot lendítésekre, dobásokra vagy egyikre sem osztályozta, az algoritmus kiszámítja az egyes ütőmozgásokhoz és dobásokhoz kapcsolódó teljes terhelést. Az interfészen keresztül különböző mennyiségek, mint például a player load átlagos player load vagy az e tevékenységek közötti átlagos idő, valamint az egyes dobások vagy ütőmozgások sávozása is lekérdezhetők.

A Catapult dobás és ütőmozgások mérőszámai lehetővé teszik a baseball-szakemberek számára, hogy ellenőrizzék a kulcsfontosságú mozgások mennyiségét és intenzitását, amelyek túlterheléses sérülésekhez vezetnek, és évente több millió dollárba kerülnek a profi és egyetemi csapatoknak. Ezek a mérőszámok képesek meghatározni a dobó- és ütőedzések periodizációjának jövőjét azon edzők számára, akik az edzéshatás jobb átláthatóságát szeretnék valós körülmények között.

Érdekli, hogyan tud a Catapult választ adni az Ön sportágspecifikus kérdéseire? Tudjon meg többet a teljesítményelemzésünkről itt.