Футбольный клуб Нэшвилла
Восхождение футбольного клуба "Нэшвилл" с момента основания в 2017 году до Высшей футбольной лиги всего четыре года спустя нельзя назвать поразительным. На протяжении всего своего стремительного восхождения на вершину мужского футбола в США "Нэшвилл" опирается на философию эффективности, которая использует технологии для принятия стратегических решений на основе данных.
Во главе этой философии стоит старший директор клуба по стратегии и аналитике Оливер Миллер-Фаррелл. В преддверии сезона MLS 2022 года клуб тестирует новейшее решение Catapult - интегрированные данные о результатах и видеоанализ, - которое называют будущим аналитики профессиональных команд.
"Интеграция данных о результативности в наше программное обеспечение для работы с видео даст нам новую возможность анализировать как игры, так и тренировки, а также позволит повысить эффективность существующих рабочих процессов в отделах результативности и видео. Это захватывающее сочетание двух важных источников информации, которые взаимно дополняют друг друга", - сказал Миллер-Фаррелл.
-> Попробуйте Performance Data + Video бесплатно, нажмите здесь, чтобы запросить демо-версию. Или посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше.
Контекстная информация о производительности
Новое интегрированное решение для анализа данных о спортивных результатах и видеозаписей предоставляет командам контекстуальные данные о результатах, накладывая данные о спортсменах на видеозаписи в рамках единой платформы.
Ранее "Нэшвилл СК" и команды по всему миру использовали два разрозненных источника информации для оценки эффективности игроков. Теперь команда может использовать данные и видео вместе.
"Будучи уже существующими клиентами Catapult и SBG (программное обеспечение для видеоанализа), мы были рады увидеть их объединение таким образом. Интеграция этих двух решений позволяет нам лучше использовать наш набор данных Catapult для автоматизации и анализа видео... и позволяет нам использовать видео для добавления большего контекста в спортивную науку, в которой мы опираемся на данные Catapult", - сказал Миллер-Фаррелл.
-> Подробнее о контекстном анализе производительности читайте здесь.
Подробнее о SBG:
Компании SBG Sports Software и Catapult разделяли общее видение будущего спортивных технологий и того значительного влияния, которое данные окажут на оптимизацию спортивных результатов. Еще более очевидным стало то, что объединение наших технологий, продуктовых решений и талантов окажет немедленное и долгосрочное влияние на наших клиентов. Теперь компания SBG, входящая в Catapult, создает сложное программное обеспечение, которое легко обрабатывает и синхронизирует многочисленные источники видео, аудио и данных для визуализации в реальном времени, точного прогнозирования и анализа результатов после соревнований.
Узнайте о каждом моменте тренировки и игры
Объединение двух источников информации - данных о результатах работы и командного видео - является попыткой Catapult помочь тренерам, аналитикам и другим сотрудникам, занимающимся вопросами результативности, улучшить процесс принятия тактических решений, выявить возможности для улучшения тренировок и развить командную коммуникацию.
Благодаря использованию этого интегрированного решения различные сотрудники команды - тренеры, аналитики и другие работники - могут собирать данные и видео о каждом игроке в любой момент игры.
Миллер-Фаррелл пояснил: "Для тренировок наш видеоаналитик получит прямую выгоду от возможности использовать теги из нашего набора данных Catapult для лучшего управления и автоматизации... Наш отдел эффективности сможет рассматривать данные Catapult в различных аспектах, добавляя контекст не только из видео, но и из фаз игры и других тактических схем".
-> Нажмите здесь чтобы узнать, как собирать информацию о каждом тренировочном и игровом движении.
Экономия времени пользователей
Раньше анализ выступлений команды на тренировках или в играх был сложным и трудоемким процессом. Чтобы решить эту проблему и сэкономить время сотрудников в процессе анализа, новое интегрированное решение для работы с данными и видео использует связанные данные, инструменты на основе искусственного интеллекта и алгоритмы, учитывающие специфику спорта, для автоматического определения состояния матча и связи физических показателей участвующих игроков.
"Тренировки - это наиболее частое мероприятие на поле, но в настоящее время существует пробел в том, как мы можем улучшить наши рабочие процессы, связанные с анализом самих тренировок - эта интеграция позволит нам сэкономить время, причем часто", - говорит Миллер-Фаррелл.
"Это инновационный способ сэкономить время в нашей повседневной работе и дать нам больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе и последующих решениях. Мы взаимно добавили важный контекст к нашим видеоматериалам и данным носимых устройств".