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Minnesota United

O Minnesota United FC joga na Conferência Oeste da Major League Soccer (MLS), começando a jogar como o 22º clube da liga em 2017.

Os Loons usam wearables Catapult e soluções de análise de vídeo para elevar sua análise de desempenho. Liderando o uso das soluções da Catapult está o especialista assistente sênior de força e condicionamento da equipe e cientista esportivo do futebol americano, Adam Parr.

Parr sempre buscou melhorar e desenvolver o desempenho de seus atletas. Ao longo de sua carreira, ele usou uma variedade de soluções para ajudá-lo a fazer isso e, consequentemente, construiu uma extensa base de conhecimento de análise de desempenho.

Monitoramento de futebol inigualável

Parr lutou para relatar efetivamente os “movimentos curtos, agudos e explosivos de atletas com soluções anteriores”. Isso ocorre porque as métricas derivadas do GPS geralmente refletem os aspectos locomotores do desempenho, mas o futebol é um esporte composto de movimentos locomotores e mecânicos.

Para resolver isso e ajudar praticantes como Parr a continuar em suas ambições de melhorar, a Catapult lançou um programa específico para futebol Perfil de Movimento

O Perfil de Movimento é um algoritmo integrado à solução vestível premium da Catapult, Vector, que quantifica e categoriza cada tipo de movimento feito em um campo. Parr explica que “o perfil de movimento é valioso em sua capacidade de descrever efetivamente o trabalho mecânico geral concluído nas sessões práticas e exercícios de treinamento”.

Clique aqui para saber mais sobre o Perfil de Movimento.

Gerenciamento de carga de trabalho aprimorado com seis categorias de movimento

O perfil de movimento fornece dados objetivos Parr sobre o tempo absoluto e relativo gasto em seis categorias de movimento diferentes.

“Os treinadores de desempenho geralmente querem entender a densidade do trabalho nas sessões e a resposta de um atleta a esse trabalho. O Perfil de Movimento certamente descreve isso muito bem, pois nos permite dividir o movimento em seis categorias diferentes com base na intensidade.”

A capacidade de Parr de dividir a carga de trabalho de seus atletas em diferentes categorias tem sido de importância crítica. A equipe de desempenho dos Loons conseguiu medir com mais eficiência as cargas de trabalho de seus atletas.

“Olhar para as diferentes bandas do Perfil de Movimento é realmente emocionante e um grande passo à frente para nós. Podemos ver a carga de trabalho em um nível mais profundo e significativo e agora podemos identificar a carga de trabalho mecânica de nossas sessões de treinamento e partidas.”

Práticas de periodização aprimoradas

Usando o Catapult Vector e o Movement Profile, Parr tem mais compreensão das estratégias de periodização semanais do Minnesota United.

“No tempo em que usamos o Perfil de Movimento, agora temos uma melhor compreensão das intensidades de treinamento e jogo em nosso ambiente e pensamos que isso pode agregar um valor significativo no futuro. À medida que nosso uso do Perfil de Movimento continua, estamos entusiasmados com o potencial de entender tendências específicas e como os treinadores podem finalmente abordar a periodização durante a semana.”

Treinar dentro de casa?

Parr também conseguiu obter mais benefícios das soluções específicas do futebol do que esperava inicialmente. Com o Movement Profile, o Minnesota United é capaz de obter insights críticos de desempenho ao treinar em ambientes fechados, pois aproveita os sensores inerciais encontrados no Catapult Vector.

“Um dos desafios para nós era que não conseguíamos coletar dados de desempenho quando treinávamos dentro de casa, pois muitas soluções disponíveis usam apenas a tecnologia baseada em GPS. Mas com o Movement Profile, podemos obter os dados de que precisamos quando treinamos em ambientes fechados, e isso é ótimo para nós, pois procuramos objetivar todos os aspectos do desempenho no clube”.

Ao treinar ao ar livre, Parr é capaz de melhorar a profundidade a partir da qual pode analisar as performances.

“Com o Catapult Vector, podemos combinar métricas baseadas em GPS com o Perfil de Movimento. Há um bom relacionamento entre as duas fontes de dados, fornecendo várias métricas para avaliarmos. O Vetor com Perfil de Movimento permite que a equipe faça conexões com diversas métricas, aprofundando o nível e a qualidade de nossas análises.”

Dados de desempenho com contexto

O Minnesota United trabalhou com a Catapult em um projeto para integrar os dados de desempenho vestíveis de seus atletas com a solução de análise de vídeo, Catapult Vision.

Ao investigar ambas as soluções no futuro, Parr espera compartilhar e comunicar insights com maior clareza, apoiados por um contexto visual. Ele explica que “integrar nossos dados de desempenho com vídeo permite que eu e os outros treinadores forneçamos informações melhores e mais informadas aos jogadores”.

Para obter mais informações sobre o Perfil de Movimento, clique em aqui, ou to agende uma demonstração da solução específica para futebol, clique aqui.

Crédito da imagem: Minnesota United FC

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