Миннесота Юнайтед

ФК «Миннесота Юнайтед» играет в Западной конференции Высшей футбольной лиги (MLS), начав играть в качестве 22-го клуба лиги в 2017 году.

Loons используют носимые устройства Catapult и решения для видеоанализа, чтобы улучшить анализ производительности. Инициатором использования решений Catapult является старший помощник специалиста по силовой и кондиционной подготовке команды и спортивный ученый US Soccer Адам Парр.

Парр всегда стремился улучшать и развивать результаты своих спортсменов. На протяжении всей своей карьеры он использовал ряд решений, которые помогли ему в этом, и, следовательно, создал обширную базу знаний по анализу производительности.

Непревзойденный футбольный мониторинг

Парр изо всех сил пытался эффективно сообщить о «коротких, резких и взрывных движениях спортсменов с предыдущими решениями». Это связано с тем, что показатели, полученные с помощью GPS, часто отражают локомотивные аспекты производительности, а футбол — это вид спорта, состоящий из локомотивных и механических движений.

Чтобы решить эту проблему и помочь таким практикам, как Парр, продолжать совершенствоваться, Catapult запустила специальное футбольное приложение. Профиль движения. 

Профиль движения — это алгоритм, встроенный в премиальное носимое решение Catapult, Vector, который количественно определяет и классифицирует все типы движений, совершаемых на поле. Парр объясняет, что «Профиль движения ценен своей способностью эффективно описывать общую механическую работу, выполняемую во время практических занятий и тренировок».

Нажмите здесь чтобы узнать больше о профиле движения.

Улучшенное управление рабочей нагрузкой с шестью категориями движения

Профиль движения предоставляет объективные данные Parr об абсолютном и относительном времени, проведенном в шести различных категориях движения.

«Тренеры по производительности обычно хотят понять плотность работы во время тренировок и реакцию спортсмена на эту работу. Профиль движения, безусловно, очень хорошо описывает это, поскольку позволяет нам разбить движение на шесть различных категорий в зависимости от интенсивности».

Способность Парра разбивать нагрузку своих спортсменов на разные категории имела решающее значение. Команда разработчиков Loons смогла более эффективно измерять нагрузку своих спортсменов.

«Наблюдение за различными группами «Профиля движения» действительно захватывающе и является для нас огромным шагом вперед. Мы можем видеть рабочую нагрузку на более глубоком и осмысленном уровне и теперь можем определять механическую нагрузку наших тренировок и матчей».

Улучшенные методы периодизации

Благодаря использованию вектора катапульты и профиля движения, Парр лучше понимает стратегии еженедельной периодизации Миннесота Юнайтед.

«За то время, что мы использовали профиль движения, мы теперь лучше понимаем интенсивность тренировок и матчей в нашей среде и думаем, что это может значительно повысить ценность в будущем. По мере того, как мы продолжаем использовать профиль движения, мы рады возможности понять конкретные тенденции и то, как тренеры могут, наконец, решить проблему недельной периодизации».

Тренировки в помещении?

Парр также смог получить больше преимуществ от решений для футбола, чем он первоначально ожидал. Благодаря профилю движения Minnesota United может получать важную информацию о производительности во время тренировок в помещении, поскольку использует инерционные датчики, имеющиеся в Catapult Vector.

«Одна из проблем для нас заключалась в том, что мы не могли собрать данные о производительности во время внутреннего обучения, поскольку многие решения используют только технологию на основе GPS. Но с помощью профиля движения мы можем получать необходимые данные, когда тренируемся в помещении, и это здорово для нас, поскольку мы стремимся объективизировать каждый аспект выступления в клубе».

Тренируясь на открытом воздухе, Парр может улучшить глубину, с которой он может анализировать выступления.

«С Catapult Vector мы можем комбинировать метрики на основе GPS с профилем движения. Между двумя источниками данных существует хорошая взаимосвязь, предоставляющая нам множество показателей для оценки. Вектор с профилем движения позволяет команде установить связи с несколькими показателями, повышая уровень и качество нашего анализа».

Данные о производительности с контекстом

Minnesota United работала с Catapult над проектом по интеграции данных о производительности своих спортсменов с помощью носимых устройств с решением для анализа видео Catapult Vision.

Изучая оба решения в будущем, Parr надеется делиться и передавать идеи с большей ясностью, подкрепленной визуальным контекстом. Он объясняет, что «интеграция наших данных о производительности с видео позволяет мне и другим тренерам предоставлять более качественную и информативную информацию игрокам».

Для получения дополнительной информации о профиле движения нажмите здесь, или тo организовать демонстрацию решения для футбола, нажмите здесь.

Кредит изображения: Миннесота Юнайтед