ミネソタ・ユナイテッド

ミネソタ ユナイテッド FC はメジャー リーグ サッカー (MLS) のウェスタン カンファレンスでプレーし、2017 年にリーグ 22 番目のクラブとしてプレーを開始しました。

Loons は、Catapult ウェアラブルとビデオ分析ソリューションを使用して、パフォーマンス分析を強化しています。カタパルトのソリューションの使用の先頭に立っているのは、チームのシニアアシスタントストレングス＆コンディショニングスペシャリストであり、USサッカーのスポーツサイエンティストであるアダム・パーです。

パーは常にアスリートのパフォーマンスを向上させ、発展させることを目指してきました。彼はキャリアを通じて、これを支援するためにさまざまなソリューションを使用し、その結果、広範なパフォーマンス分析の知識ベースを構築してきました。

比類のないサッカーモニタリング

パー氏は、「以前のソリューションを使用したアスリートの短く、鋭く、爆発的な動き」を効果的にレポートするのに苦労しました。これは、GPS から得られる指標はパフォーマンスの機関車的な側面を反映することが多いのですが、サッカーは機関車的な動きと機械的な動きの両方で構成されるスポーツであるためです。

この問題を解決し、パーのような実践者が向上への野心を継続できるよう支援するために、カタパルトはサッカーに特化した 動作プロファイル. 

Movement Profile は、Catapult のプレミアム ウェアラブル ソリューションである Vector に組み込まれたアルゴリズムで、ピッチ上で行われるあらゆるタイプの動きを定量化して分類します。パー氏は、「動作プロファイルは、練習セッションやトレーニング ドリル内で完了する全体的な機械的作業を効果的に説明できるという点で貴重です」と説明します。

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6 つの動作カテゴリによるワークロード管理の改善

動作プロファイルは、6 つの異なる動作カテゴリで費やされた絶対時間および相対時間に関する Parr の客観的なデータを提供します。

「パフォーマンスコーチは通常、セッションにかかる作業の密度と、その作業に対するアスリートの反応を理解したいと考えています。動きのプロファイルは、強度に基づいて動きを 6 つの異なるカテゴリーに分類できるため、これを非常によく表しています。」

アスリートのワークロードをさまざまなカテゴリーに分類するパーの能力は非常に重要です。 Loons のパフォーマンス チームは、アスリートの負荷をより効果的に測定できるようになりました。

「さまざまなムーブメント プロファイルのバンドを見るのは本当にエキサイティングであり、私たちにとって大きな前進です。私たちはワークロードをより深く、より有意義なレベルで確認できるようになり、トレーニング セッションや試合の機械的ワークロードを特定できるようになりました。」

ピリオダイゼーションの実践の改善

カタパルト ベクトルとムーブメント プロファイルの使用を通じて、パー氏はミネソタ ユナイテッドの週内ピリオダイゼーション戦略をさらに理解しました。

「Movement Profile を使用するようになってから、環境内でのトレーニングや試合の強度についてより深く理解できるようになり、これにより今後大きな価値が付加される可能性があると考えています。ムーブメントプロファイルの使用を続けるにつれて、特定の傾向を理解できる可能性と、最終的にコーチが週内のピリオダイゼーションにどのように対処できるかに興奮しています。」

室内でトレーニング？

パー氏はまた、当初予想していたよりもサッカー特有のソリューションから多くの利益を得ることができました。ミネソタ・ユナイテッドは、Movement Profile を使用して、Catapult Vector 内の慣性センサーを利用して、屋内でトレーニングする際に重要なパフォーマンスに関する洞察を得ることができます。

「私たちにとっての課題の 1 つは、世の中の多くのソリューションが GPS ベースのテクノロジーのみを使用しているため、屋内でトレーニングしたときにパフォーマンス データを収集できないことでした。しかし、Movement Profile を使用すると、屋内でトレーニングするときに必要なデータを取得できるため、クラブでのパフォーマンスのあらゆる側面を客観化したいと考えている私たちにとって、これは素晴らしいことです。」

屋外でトレーニングするとき、パーはパフォーマンスを分析する深さを向上させることができます。

「Catapult Vector を使用すると、GPS ベースのメトリックと移動プロファイルを組み合わせることができます。 2 つのデータ ソース間には良好な関係があり、評価するための複数の指標を提供します。 Vector with Movement Profile により、チームはいくつかの指標との関連性を引き出すことができ、分析のレベルと品質をさらに高めることができました。」

コンテキストを含むパフォーマンス データ

ミネソタ・ユナイテッドは、アスリートのウェアラブルパフォーマンスデータをビデオ分析ソリューションであるカタパルトビジョンと統合するプロジェクトでカタパルトと協力しました。

パー氏は、将来的に両方のソリューションを調査することで、視覚的なコンテキストに基づいて、より明確に洞察を共有および伝達できることを楽しみにしています。彼は、「パフォーマンスデータとビデオを統合することで、私や他のコーチがより良い、より多くの情報を選手に提供できるようになります。」と説明します。

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画像クレジット: ミネソタ・ユナイテッドFC