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性能分析指南

Matchtracker 工作流程

议程

  1. GETTING STARTED: SET UP & DATA INGEST
  2. WORKFLOW SERIES: ANALYSING ATTACKING TRENDS
    1. ANALYSING PHASES
    2. 换行符
    3. 后面的运动
    4. 最后三分之一行动
  3. 下一步
多设备显示屏展示了 MatchTracker 用于性能分析的各种功能。图片展示了智能手机、平板电脑和计算机显示器上的软件。这些设备展示了足球比赛录像、球员位置和动作的数据叠加,以及各种分析面板,包括详细说明球员统计数据和比赛事件的图表和图形。

入门
设置和数据导入

批量数据采集工作流程

在工作流程中使用 MatchTracker 可让分析师在一个地方自动处理多个数据和视频文件。上传后,Matchtracker 中的每个数据集都可以进行筛选和可视化,从而通过添加视频背景信息获得战术见解。

通过访问荷兰足球甲级联赛的 Opta 赛事数据和 TracAb 定位数据,这些文件可用于在 MatchTracker 中创建比赛,从而轻松为您的分析过程提供支持。

Logos of Opta and TracAb on a plain background. Opta is presented in blue text with a swooping circular element, and TracAb below in green with a handprint symbol, indicating their partnership in providing eventing and positioning data for sports analysis.

使用比赛创建选项,我们可以通过我们的 批量摄取 选项。 

一旦创建了游戏,我们就可以导入相应的视频文件,以便将其同步到数据并开始分析。

A close-up of MatchTracker analytics on a computer monitor, illustrating a comprehensive set of data visualisation tools. The monitor presents an array of analytical modules, including pass patterns on a football pitch, player statistics, bar charts for goal scorers by player, and a phase breakdown of the game.
A collection of digital files related to a football match between AZ and Ajax, as viewed on a computer interface. The files include XML and DAT formats, presumably containing detailed match data and metadata for in-depth analysis.

MATCHTRACKER WORKFLOW SERIES

示例工作流程 #1
ANALYSING PHASES

构建自定义工作簿

创建定制 工作簿比赛追踪器 通过与众多不同的 展示 左侧面板上的类型。这些 显示器 包含事件信息(奥普塔) 和位置 (抗体)数据文件,并允许我们筛选出我们想要回顾的比赛特定时刻(例如 传球、射门、持球、序列、阶段 ETC。)。

这为我们提供了一种有效的方法,让我们可以专注于我们想要分析的战术或技术表现的任何部分,以回答特定的表现问题。在这个例子中,我们可以看到如何轻松有效地 比赛追踪器 可以分析即将到来的对手的进攻趋势,以发现特定的比赛风格和倾向。

MatchTracker interface displaying various analytics panels including event data and phase analysis for football matches.

了解阶段类型

阶段 显示允许我们过滤团队处于特定阶段类型的所有时间(例如 组织、控球、进攻 等等),并能够过滤这些阶段持续的时间以及开始/结束的位置。通过更改显示视图,我们可以轻松创建一个 图表 表示每支球队在每个阶段类型中花费的总时间,并将这些数据标准化,以显示其总体控球时间的百分比。 

同时,还可以显示球队在每个阶段类型中花费的平均时间,这样我们就可以清楚地了解他们是哪种类型的进攻球队以及他们喜欢如何使用球。例如,我们现在可以洞察这个对手是否是一支反击能力较强的球队,或者他们是否倾向于在进攻阶段花费更长时间。

示例工作流程 #2
BALL PROGRESSION

Filter Data To Visualize Ball Progression

通行证 display allows us to filter for specific pass types in certain areas of the pitch and then show this information in different ways. We can easily filter for passes which have occurred during a specific phase type, as well as passes with certain characteristics such as line breaks.

By switching the display to the 球场景观,我们就可以看到这些经过过滤的传球在球场上的起点和终点位置。 

添加音高叠加层

添加自定义音调叠加层后,我们可以将音调细分为具有特定名称的自定义区域,然后查看过滤事件的开始或结束位置的频率。在此示例中,我们可以轻松查看这些换行传球中有多少在音调的不同通道中结束,通过叠加这些传球结束位置的热图,我们可以更加清晰地查看。 

跨链接窗口过滤数据

链接窗口允许我们对多个窗口使用相同的过滤器设置,同时在另一个视图中查看相同的信息。

例如,我们可以复制一个显示内容,然后粘贴 链接过滤器 并更改为 图表视图,同时保持相同的筛选设置。在这里,我们正在查看与球场视图上显示的相同的传球,同时绘制哪些球员上场并最常接到这些突破性传球的图表。

通过应用列过滤器突出显示详细信息

对列应用附加过滤器允许我们为我们能够看到的剪辑类型添加额外的细节。

例如,当我们采用已经过滤的所有换行符后,我们可以对 绕过 列。这意味着我们可以只显示淘汰最少数量球员的“更高价值”传球,并轻松将其链接回视频。

示例工作流程 #3
后面的运动

自动警报

当使用位置 (抗体) 分析中的数据用户还可以访问 警报 之内 比赛追踪器. 警报 是通过了解球员和球的位置而得出的额外衍生指标,使我们能够看到诸如个人 球员压力, 字里行间接待 或者 后面跑动 后卫线。就像我们在所有其他显示中所做的那样,我们可以开始显示每个球员执行这些动作的频率 警报 与其他事件相比,以及这些事件在球场上的具体位置。

在这个例子中,我们可以看到哪些玩家执行了这些 后面跑动 最常见的是,以及在 球场景观 甚至查看它们发生在哪种阶段类型。 

分配通行证组 

通行证 display 还可用于过滤更具体的 pass 组。这些组之一是 球在后面,任何试图从后面传球的球员都可以在其自己的传球组中查看。而在 球场景观 我们可以看到所有这些传球的开始和结束位置,但也可以显示这些传球的相对结果(完成或不完成)。这使我们能够清楚地看到这些传球模式与球队在球场某些区域推进球的方式的关系,以及这些传球区域最常见的球员联系。通过创建图表来表示传球和接球球员,可以再次突出显示这些球员联系。 

在这个例子中,我们可以看到哪些玩家执行了这些 后面跑动 最常见的是,以及在 球场景观 甚至查看它们发生在哪种阶段类型。 

示例工作流程 #4
最后三分之一行动

过滤和显示套装和十字架

定位球和传中 显示允许我们筛选任何定位球类型以及来自开放比赛的传中。自定义球场覆盖允许我们使用自己的命名约定将球场的某些区域划分为指定区域。然后,通过在每个条形中堆叠这些信息,这些自定义球场区域就可以轻松地在我们的图表中表示出来。这不仅为我们提供了更详细的细分,让我们了解我们预计谁最常传中,而且具体从哪些区域传中。 

然后,我们可以筛选出我们感兴趣的球队的所有第一次接触,并查看哪些球员在禁区内获得第一次接触的频率最高。实时球场位置使我们能够跟踪这些跑动相对于对手的移动,同时查看带有分层轨迹的跑动轨迹以了解他们的移动模式。 

下一步
安排定制演示

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