如何利用自定义数据提升性能分析水平
MatchTracker 的最新功能将继续秉承其使命，将直观的分析工作流程与更深入的洞察力相结合。如今，团队可以将任何 XML 文件（包括自定义团队和第三方数据）导入 MatchTracker。只需点击几下，自定义数据就会与视频同步，并与比赛事件叠加在一起。
这意味着分析师可以将自己球队的战术理念和定义与第三方事件数据联系起来，从而更清晰地了解球队的表现。这反过来又为各种战术分析工作流程带来了新的提升。
整合自定义数据的必要性
要了解集成自定义数据的需求，首先要了解CatapultPro Video客户（特别是 MatchTracker 用户）与 Catapult 产品开发团队之间的联系。通过合作，我们了解到 MatchTracker 的工作流程之间存在明显的脱节。
在更新之前，团队从实时标签、自定义理念和/或主观教练笔记中创建数据，并在各种软件中进行分析。因此，分析员在标准战术分析工作流程的同时，还要从自定义数据集中提取洞察力，工作流程相互脱节，耗时耗力。这意味着在 MatchTracker 中工作的分析师只能使用 4 种主要数据和媒体组件来分析表现；视频、事件、跟踪和物理数据集。与此同时，分析师还利用外部工具收集和构建 XML，以便根据自己的团队理念分析自定义数据集。
现在，这两个不同的分析工作流程之间建立了联系，因此，分析工作可以节省关键的时间，同时在一个地方发现更清晰的见解。
无缝无代码工作流程
MatchTracker 的优势之一是为分析师提供无缝工作流程的能力。这意味着要设计和开发一种直观的工具，在更短的时间内提供深入的性能见解。
现在有了这项新功能，我们的目标依然不变--创建一个无缝的工作流程，将任何 XML 导入 MatchTracker，而无需任何耗时的编码工作。只需点击几下，分析师就能利用他们的数据分析性能。
扩大绩效分析的范围
在单个工具中真正实现任何 XML 与每个性能数据集和视频的同步，为团队了解其性能打开了新的大门。除了与数据一起观看视频外，分析师还能以全新的方式对数据进行过滤、排序、制图和可视化。这意味着可以更深入地了解球队和球员的成绩、比赛阶段等。
分析员可以导入多个 XML 文件，其中包含他们的团队或第三方定义。这意味着手动编码比赛的团队现在可以导入标签，并将其与 MatchTracker 中的事件叠加。同样，第三方数据提供商的定义也能以同样的方式导入。现在，所有比赛事件，包括传球、擒抱和拦截，都会与球队或第三方的特定定义重叠。
通过自定义数据进行分析，可以更清晰地了解比赛的每个阶段，包括转场、控球、补位、定位球等。
观看实际操作
以下是了解自定义数据在分析中的关键影响的两种方法。
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