Comment automatiser les données sur les athlètes grâce à la vidéo pour des flux de travail 95 % plus rapides

Le monde du sport d'aujourd'hui est caractérisé par des marges très étroites, où le moindre avantage peut faire toute la différence.

À cette fin, l'application intelligente des données et de la vidéo est devenue cruciale pour développer des stratégies avancées et améliorer les performances des athlètes. Pourtant, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les scientifiques du sport, les entraîneurs et les analystes est d'intégrer et d'interpréter ces données de manière efficace et efficiente.

Pour relever ce défi, nous avons exploré comment les équipes peuvent désormais analyser les données des athlètes en même temps que les séquences vidéo en 95 % moins de temps. Adam Chovan, chef de produit senior chez Catapult, vous guide à travers une démonstration complète des dernières fonctionnalités de MatchTracker.

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Nous sommes ravis de partager avec vous quelques-unes des principales conclusions de ce webinaire très instructif. En cliquant sur le lien ci-dessus, vous apprendrez comment :

1. Automatiser et synchroniser les coordonnées des lieux de match dans MatchTracker.
2. Synchronisation automatique des données des vêtements par période dans MatchTracker à l'aide d'OpenField.

Pourquoi automatiser vos processus d'analyse vidéo ?

Traditionnellement, les équipes sportives traitent des ensembles de données disparates - données physiologiques provenant de la technologie portable, aperçus tactiques provenant de l'analyse vidéo et données statistiques provenant des systèmes de suivi des performances. 

L'analyse de ces différents types de données peut s'avérer une tâche écrasante, le processus étant lent et le risque de manquer des corrélations cruciales élevé.

Pourquoi intégrer les données et la vidéo ?

La solution réside dans l'intégration efficace des données provenant de ces différentes sources. Avec la bonne technologie, il est possible de rassembler les données physiologiques, les informations tactiques et les statistiques de performance d'un athlète dans un système unique et rationalisé.

Il en résulte une vision holistique de la performance de l'athlète qui permet une compréhension beaucoup plus profonde et complète.

Le rôle de l'automatisation dans l'analyse vidéo

C'est là que l'automatisation intervient. En automatisant le processus d'intégration et d'analyse des données, les organisations sportives peuvent gagner un temps précieux et économiser des ressources, rendant leurs flux de travail jusqu'à 95 % plus rapides. 

Cette automatisation est réalisée dans nos solutions Pro video , car elles sont conçues et développées pour créer des flux de travail efficaces, ce qui vous permet de gagner du temps,

N'oubliez pas de regarder le webinaire à la demande pour savoir exactement comment procéder !

L'impact de l'automatisation sur les équipes et les athlètes

L'automatisation de l'analyse des données et de la vidéo présente de nombreux avantages. Elle permet aux entraîneurs et aux analystes de se concentrer davantage sur l'élaboration de stratégies et moins sur la compilation de chiffres. Elle garantit qu'aucune donnée essentielle ne passe à travers les mailles du filet. Enfin, elle fournit aux athlètes un retour d'information précis et complet, qui les aide à mieux comprendre leurs performances et à identifier les points à améliorer.

Le succès de cette approche est déjà évident sur le terrain. Les équipes qui ont mis en œuvre nos flux de travail d'analyse intégrée rationalisés font état d'améliorations significatives en termes de performance et de productivité. Des équipes comme Arsenal utilisent MatchTracker dans le cadre de leurs processus d'analyse des performances, et vous pouvez désormais en faire autant.

Cliquez ici pour parler à l'équipe de MatchTracker et des solutions qui l'accompagnent dans la plateforme Pro Video