비디오로 선수 데이터를 자동화하여 워크플로우를 95% 더 빠르게 만드는 방법
오늘날의 스포츠 세계는 아주 작은 우위를 점하는 것이 모든 차이를 만들 수 있는 치열한 경쟁이 특징입니다.
이를 위해 데이터와 비디오의 스마트한 활용은 고급 전략을 개발하고 선수들의 경기력을 향상시키는 데 매우 중요해졌습니다. 하지만 스포츠 과학자, 코치, 분석가들이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 이러한 데이터를 효과적이고 효율적으로 통합하고 해석하는 것입니다.
이 과제에 따라, 이제 팀이 비디오 영상과 함께 선수 데이터를 95% 더 짧은 시간에 분석할 수 있는 방법을 살펴봤습니다. 캐터펄트의 수석 제품 매니저인 아담 초반이 MatchTracker의 최신 기능에 대한 종합적인 데모를 안내합니다.
이 인사이트가 담긴 웨비나의 주요 내용을 여러분과 공유하게 되어 기쁩니다. 위의 링크를 클릭하면 방법을 확인할 수 있습니다:
- 경기장 좌표를 자동으로 매치트래커에 동기화하세요.
- OpenField 사용하여 MatchTracker에서 기간별로 웨어러블 데이터를 자동 동기화합니다.
비디오 분석 워크플로우를 자동화해야 하는 이유는 무엇인가요?
전통적으로 스포츠 팀은 웨어러블 기술의 생리적 데이터, 비디오 분석의 전술적 인사이트, 성과 추적 시스템의 통계 데이터 등 서로 다른 데이터 세트를 처리해 왔습니다.
이러한 다양한 유형의 데이터를 분석하는 것은 프로세스가 느리고 중요한 상관관계를 놓칠 위험이 높기 때문에 부담스러운 작업이 될 수 있습니다.
데이터 + 비디오를 통합하는 이유는 무엇인가요?
해결책은 이러한 다양한 소스의 데이터를 효과적으로 통합하는 데 있습니다. 적절한 기술을 활용하면 선수의 생리적 데이터, 전술적 인사이트, 경기력 통계를 하나의 간소화된 시스템으로 통합할 수 있습니다.
그 결과 선수의 성과를 전체적으로 파악할 수 있어 훨씬 더 깊이 있고 포괄적인 이해가 가능해집니다.
비디오 분석에서 자동화의 역할
자동화의 역할은 바로 여기에 있습니다. 데이터 통합 및 분석 프로세스를 자동화함으로써 스포츠 조직은 귀중한 시간과 리소스를 절약하고 워크플로우를 최대 95%까지 가속화할 수 있습니다.
이러한 자동화는 의미 있는 워크플로우 효율성을 창출하도록 설계 및 개발된 Pro video 솔루션에서 이루어지므로 시간을 절약할 수 있습니다,
온디맨드 웨비나를 시청하여 이 과정을 완료하는 방법을 정확히 알아보세요!
자동화가 팀과 선수에게 미치는 영향
데이터 및 비디오 분석을 자동화하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 코치와 분석가들은 수치 분석에 신경 쓰지 않고 전략 개발에 더 집중할 수 있습니다. 중요한 데이터가 누락되지 않도록 보장합니다. 또한 선수들에게 정확하고 포괄적인 피드백을 제공하여 자신의 경기력을 더 잘 이해하고 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 접근 방식의 성공은 이미 현장에서 분명하게 드러나고 있습니다. 간소화된 통합 분석 워크플로를 구현한 팀들은 성능과 생산성이 크게 향상되었다고 보고합니다. 아스널과 같은 팀은 경기력 분석 워크플로우에 MatchTracker를 사용하고 있으며, 이제 여러분도 사용할 수 있습니다.
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