如何利用视频自动处理运动员数据，使工作流程速度提高 95
当今体育界的特点是薄利多销，哪怕是最微小的优势也能决定一切。
为此，数据和视频的智能应用已成为制定先进战略和提高运动员成绩的关键。然而，体育科学家、教练和分析师面临的最大挑战之一就是如何有效地整合和解读这些数据。
为了应对这一挑战，我们探讨了团队现在如何在减少 95% 的时间内分析运动员数据和视频片段。Catapult 高级产品经理亚当-乔万（Adam Chovan）将为您全面演示 MatchTracker 的最新功能。
我们很高兴与您分享这次深入浅出的网络研讨会的一些主要收获。点击上面的链接，您将学会如何
- 自动将比赛场地坐标同步到 MatchTracker。
- 使用OpenField 在 MatchTracker 中按时段自动同步可穿戴设备数据。
为什么要将视频分析工作流程自动化？
传统上，运动队需要处理不同的数据集--来自可穿戴技术的生理数据、来自视频分析的战术见解以及来自成绩跟踪系统的统计数据。
分析这些不同类型的数据可能是一项艰巨的任务，过程缓慢，遗漏关键相关性的风险很高。
为什么要整合数据+视频？
解决之道在于有效整合这些不同来源的数据。有了正确的技术，就有可能将运动员的生理数据、战术见解和成绩统计汇集到一个单一、精简的系统中。
这样就能全面了解运动员的表现，从而对运动员有更深入、更全面的认识。
自动化在视频分析中的作用
这就是自动化的作用所在。通过自动化数据集成和分析流程，体育组织可以节省宝贵的时间和资源，使工作流程的速度提高 95%。
这种自动化在我们的Pro video 解决方案中得以实现，因为这些解决方案的设计和开发旨在提高工作流程的效率，从而为您节省时间、
请记住，观看点播网络研讨会，了解完成此流程的具体方法！
自动化对团队和运动员的影响
数据和视频分析自动化可带来诸多益处。它能让教练和分析师将更多精力放在制定战略上，而减少对数字的计算。它能确保关键数据不被遗漏。它还能为运动员提供准确、全面的反馈，帮助他们更好地了解自己的表现，找出需要改进的地方。
这种方法的成功已经在实际工作中显现出来。实施了我们简化的综合分析工作流程的团队报告称，他们的表现和工作效率都有了显著提高。像阿森纳这样的团队在他们的性能分析工作流程中使用了 MatchTracker，现在您也可以使用了。
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