Как футбольный клуб "Челси" извлекает выгоду из добавления контекста к данным о производительности

• Сбор данных - это только часть процесса анализа для элитных команд, и собранные показатели, относящиеся к конкретному спортсмену, должны быть оценены и переданы в контексте игры или тренировки.
• Контекст является ключевым фактором в процессе анализа, и недавно запущенное компанией Catapult интегрированное решение по обработке данных и видео - это следующий шаг в элитной футбольной аналитике.
• Анализ будет развиваться по мере совершенствования технологий. Благодаря интеграции данных о результатах и видео тренерам будет легче понять выводы, сделанные аналитиками.

Анализ элитных и перспективных футболистов академии - это многофакторный процесс, включающий сбор, оценку и передачу данных. Наблюдения, которые сотрудники делают в процессе анализа, направлены на повышение эффективности команды за счет улучшения процесса принятия решений, но это нелегкий труд.

Чтобы помочь другим лучше понять этот процесс, улучшить процесс принятия решений и повысить эффективность работы команды, мы обратились к футбольному клубу "Челси". В этом блоге Джек Кристофер и Эллиотт Акстелл, руководитель отдела спортивных наук и физического развития академии и ведущий тренер по развитию атлетики U23 соответственно, делятся своими мыслями и предложениями для тренеров, которые хотят использовать такие решения для отслеживания игроков, как Catapult Vector.

→ Узнайте больше о Catapult Vector , нажав здесь, чтобы загрузить нашу бесплатную брошюру.

Шаг 1: Сбор и оценка данных

И Джек, и Эллиотт работают в уважаемом клубе английской Премьер-лиги уже более 10 лет и на протяжении большей части этого времени использовали решения Catapult для отслеживания игроков, чтобы собирать данные о спортсменах и объективизировать анализ своих игроков.

По словам Эллиотта, для тех, кто не имеет достаточного опыта работы с решениями для отслеживания игроков, определение показателей, которые влияют на результаты вашей команды, - это то, с чего следует начинать, чтобы точно обосновать тренерскую практику.

"С нашей точки зрения, основной метрикой для сбора данных является ускорение нагрузки. Мы используем ее преимущественно при оценке нагрузки и/или интенсивности тренировок и игр... И это особенно актуально в долгосрочной перспективе, так как мы часто обращаемся к нагрузке ускорения для отслеживания тенденций и отклонений во времени", - говорит Эллиотт.

Интересно, что, несмотря на доступ к более чем 250 метрикам с помощью Catapult Vector, опытные специалисты рекомендовали не усложнять сбор данных.

"Я бы не стал усложнять процесс сбора и оценки данных. Часто вы можете быть ослеплены "модными" метриками, но соблюдение простоты - это ключ к улучшению развития игрока". Мониторинг количества скоростной работы, которую выполняют ваши игроки, очень важен, и это эффективное место для начала анализа", - говорит Джек.

Шаг 2: Общение и отчетность перед тренерами

После сбора данных об игроках наступает, пожалуй, самая важная часть, в которой аналитики могут принести наибольшую пользу своей команде - отчетность и общение с тренерами.

"Как аналитик, вы можете собрать массу данных, но у тренеров нет времени на их изучение. Поэтому ваша роль заключается в том, чтобы упростить понимание в компактной форме. Для этого... вашей целью должно быть определение наименьшего количества данных и информации, которые вам нужно собрать, чтобы донести свою точку зрения до тренеров", - говорит Джек.

Кроме того, важно сохранять объективность на протяжении всего этого процесса, чтобы убедиться в точности ваших выводов и избежать предвзятости и мнений.

"Данные делают решения тренеров объективными и позволяют вам как аналитику опираться на факты. Это очень полезно, когда есть мнения о выступлениях игроков, тренеров и других людей", - говорит Джек.

Такая работа с данными позволяет Эллиотту "свести понимание к легко усваиваемым пунктам, которые тренеры могут быстро взять на вооружение. В конечном итоге это гарантирует, что ваш анализ - сбор и оценка данных - окажет влияние на команду и ее конечные результаты".

Шаг 3: Развитие технологий для улучшения процесса анализа

Использование технологий уже давно стало неотъемлемой частью процесса анализа футболистов. В результате в футбольном анализе произошел ряд ключевых "шаговых изменений" (напр. Профиль движения для футбола), которые повышают влияние аналитиков на свои команды.

Новый стандарт мониторинга рабочей нагрузки, Movement Profile:

→ Нажмите здесь, чтобы узнать о профиле движения для футбола.

Еще одно недавнее изменение произошло в феврале 2022 года с интеграцией данных о производительности и видео. По словам Джека, вместе эти изменения облегчают тренерам понимание информации, которой делятся аналитики.

"Добавление контекста очень важно, и одних итоговых показателей уже недостаточно", - говорит он. "Нужно уметь визуализировать и понимать различия в нагрузках, которые приводят к травмам, например... и когда дело доходит до обмена информацией с тренерами, нужно всегда стремиться добавлять контекст игры или тренировки. Так тренерам будет гораздо проще понять ваши выводы".

Эллиотт продолжил: "Рассказывать историю - это то, что вы делаете в своих отчетах. Добавление контекста к вашим сведениям - например, подробное описание того, сколько недельной работы/нагрузки было у игрока, - является ключевым фактором для определения результативности в день матча".

Интегрированные данные о производительности + видео

В результате потребности в более широком контексте в процессе анализа Catapult выпустила интегрированные данные о производительности и видео. Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше:

→ Нажмите здесь чтобы запросить бесплатную демонстрацию Performance Data + Video.

Интеграция видеоданных о событиях и данных о результатах спортсменов позволяет футбольным командам контекстуально оценивать физические результаты каждой фазы игры, что дает им возможность оптимизировать тренировочные занятия с большей уверенностью и точностью, чем раньше.

Все эти рабочие процессы находятся в единой платформе, что значительно экономит время и позволяет быстрее принимать решения. Преимущества для пользователей:

1. Контекстная информация о производительности - Фильтруйте, количественно оценивайте и просматривайте показатели эффективности спортсменов, связанные с видео и данными о соревнованиях.
2. Разблокировка данных о местоположении - Получите доступ к данным о местоположении без оптических камер с помощью встроенного носимого GPS.
3. Повышение эффективности рабочего процесса - Экономьте время и эффективно общайтесь в рамках всей организации благодаря подключенным данным, инструментам на основе искусственного интеллекта и многим другим.

Инновации и изменения, такие как интегрированные данные о производительности и видео, помогают повысить уровень работы аналитика, особенно если он работает с новым поколением талантов, говорит Джек.

"Молодое поколение более восприимчиво к видео, и теперь мы можем показать игрокам, какие движения они должны делать и какой должна быть их интенсивность", - сказал он. "Кроме того, мы можем показать примеры того, как это делают другие, что позволяет нам гораздо легче донести информацию и преодолеть разрыв между мнением и пониманием".

→ Нажмите здесь чтобы запросить бесплатную демонстрацию Performance Data + Video.