Индивидуализация пороговых значений скорости GPS: Проблемы и сложности
Использование GPS-технологий для мониторинга внешних нагрузок спортсменов на тренировках и соревнованиях стало практически повсеместным, особенно в профессиональном спорте.
С развитием технологии GPS за последнее десятилетие пользователям стало доступно множество показателей, по которым они могут оценить внешнюю нагрузку и, совместно с тренерами, лучше обосновать тренировочный процесс. В последнее время исследователи внедрили такие концепции, как измерение расстояния в полосах ускорения, объединение данных об ускорении и скорости (известное как "метаболическая мощность"), а также индивидуализация традиционных зон скорости для каждого игрока.
Объем показателей может оказаться непомерно большим, и пользователь сталкивается с проблемой выбора наиболее подходящих для спортивного контекста, а также с тем, какую дополнительную ценность может принести тот или иной подход к интерпретации данных анализа времени-движения. Учитывая роль физической подготовки в определении способности и дозовой реакции на внешнюю нагрузку, представляется интуитивно понятным оценить данные GPS спортсменов в зависимости от их физической подготовки.
Здесь мы рассказываем о проблемах и сложностях, связанных с индивидуализацией GPS-данных в зависимости от фитнес-характеристик, и даем некоторые рекомендации для заинтересованных пользователей.
В отраслевых исследованиях, проведенных в регби-лиге (Gabbett, 2015), регби-юнионе (Clarke, Anson, & Pyne, 2015; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015), австралийском футболе (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski, & Gabbett, 2014) и футболе (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), зоны скорости отдельных игроков подбираются в соответствии с одной или несколькими физическими характеристиками. Для индивидуализации зон скорости эти исследователи использовали широкий спектр атрибутов физической подготовки, таких как лабораторные показатели анаэробного порога, максимальной аэробной скорости и пиковой спринтерской скорости.
Исследования в футболе показали, что индивидуализация порогов скорости может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), что интуитивно понятно, учитывая, что на распределение "интенсивности" внешней нагрузки у спортсменов, скорее всего, влияют их собственные физические возможности. Однако использование лабораторных оценок мало осуществимо из-за экономических и логистических барьеров.
В последнее время использование пиковой спринтерской скорости для назначения нескольких скоростных зон стало распространенным в исследовательской литературе (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015) из-за простоты ее сбора на тренировочном поле. К сожалению, индивидуализация скоростных зон не так проста, и мы предупреждаем пользователей, что использование такого подхода может принести больше вреда, чем пользы!
Возьмем для примера басню о черепахе и зайце.
Заяц - быстрый, мощный спортсмен с высокой пиковой скоростью (допустим, 35 кмч-1), но он не может поддерживать ее долго, что отражается в его способности к прерывистой выносливости (Yo-Yo, 30:15 и т. д.). Если мы примем принятый в научной литературе подход, согласно которому для скоростного бега (HSR; который, кстати, не имеет физиологического обоснования!) применяются произвольные доли от пиковой скорости Харе, скажем, 50%, то это даст нам порог HSR в 17,5 кмч-1.
В отличие от черепахи, пиковая скорость которой составляет всего 25 кмч-1, а порог ЧСС - 12,5 кмч-1. Но у черепахи сравнительно более высокие показатели в тесте на прерывистую выносливость, что позволяет ей эффективно передвигаться по полю, чаще входить в скоростные зоны и быстрее восстанавливаться.
В гонке они преодолевают одно и то же расстояние, но по-разному. Использование только пиковой скорости для определения порогов скорости приводит к тому, что HSR зайцев занижается, а черепах - завышается (см. более подробные примеры в Hunter et al., 2015).
Использование одного фитнес-потенциала для привязки нескольких скоростных зон таким образом предполагает, что более быстрый игрок также имеет высокую скорость бега, связанную с его способностью к выносливости, и наоборот (см. рис. 1).
Эта ошибочная информация может не иметь большого влияния при измерении в течение одной гонки, но если мы хотим оценить и назначить хронические тренировочные режимы на основе этих данных GPS, мы можем допустить ошибки в тренировочной нагрузке, что приведет к неоптимальной подготовке к выступлению или повышенному риску травмы (Gabbett, 2016).
Рисунок 1. Изображение ошибочного использования пиковой скорости для привязки пороговых значений скорости GPS в игре "черепаха и заяц". sIFT = конечная скорость, достигнутая в гипотетическом фитнес-тесте на выносливость.
В действительности индивидуализация порогов скорости осложняется типами тестов, используемых для определения характеристик спортсмена.
Обычные оценки промежуточной выносливости в командных видах спорта не позволяют спортивному ученому или тренеру по фитнесу определить скорость бега, при которой спортсмены переходят к доменам интенсивности упражнений (низкая, умеренная, высокая, тяжелая). Кроме того, специалистам необходимо учитывать, как часто можно проводить фитнес-тесты во время напряженного графика соревнований, чтобы учесть изменения в физической форме из-за болезни, травмы или тренировочных мероприятий.
Эти сложности и проблемы создают значительные препятствия для внедрения индивидуализированных зон контроля скорости и могут объяснить низкую популярность этой практики среди пользователей GPS (Akenhead & Nassis, 2015).
Но индивидуализация не должна быть такой сложной. В 2013 году Альберто Мендес-Виллануэва и его коллеги представили практичный, удобный и основанный на доказательствах подход к индивидуализированному GPS-анализу (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013).
Они использовали максимальную аэробную скорость каждого игрока, полученную в полевом тесте VAM-EVAL, вместе с пиковой скоростью, зарегистрированной в спринте на 40 м, для оценки внешней нагрузки с учетом физических возможностей каждого человека. Этот подход позволил получить улучшенное представление о внешней нагрузке футболистов в футбольных матчах, что может быть использовано для оптимизации физического программирования. Кроме того, результат максимальной аэробной скорости может быть использован для индивидуализации назначения игрокам высокоинтенсивных интервальных тренировок (HIIT) с использованием хорошо зарекомендовавших себя тренировочных методик (например, Dupont, Akakpo, & Berthoin, 2004).
К сожалению, ни назначение HIIT, ни индивидуализация скоростных зон GPS не могут быть достигнуты с помощью комплексных полевых тестов на предельную выносливость, выполняемых на 20 м челночного бега, которые часто сильно зависят от способности спортсменов менять направление движения и ускорения (Castagna et al., 2006; Berthoin et al 2014).
Таким образом, назначение зон скоростного режима для конкретных спортсменов может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013), если только пользователь учитывает сложности, связанные с их применением.
Пользователи могут поразмыслить над своей батареей физических тестов и над тем, поддерживает ли она целостный подход к назначению тренировок и оценке внешней нагрузки (читатели могут обратиться к Mendez-Villanueva & Buchheit [2013] за более подробной информацией по этому вопросу).
Для определения полезности и потенциальной пользы индивидуального GPS-анализа необходимо провести еще много исследований, но пока мы не узнаем больше, рекомендуется либо использовать установленные и основанные на доказательствах процедуры (см. Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al., 2015), либо вообще избегать этой практики.
Хотите узнать, как Catapult может помочь вашей команде обрести конкурентные преимущества? Свяжитесь с нами сегодня.
Ссылки
Акенхед, Р., и Нассис, Г. П. (2015). Тренировочная нагрузка и мониторинг игроков в футболе высокого уровня: Current Practice and Perceptions. Международный журнал спортивной физиологии и производительности. http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331
Berthoin, S., Gerbeaux, M., Turpin, E., Guerrin, F., Lensel-Corbeil, G., & Vandendorpe, F. (1994). Сравнение двух полевых тестов для оценки максимальной аэробной скорости. Журнал спортивных наук, 12(4), 355-362.
Clarke, A. C., Anson, J., & Pyne, D. (2015). Физиологические зоны скорости GPS для оценки требований к бегу в женском регби-7. Журнал спортивных наук, 33(11), 1101-1108.
Колби, М., Доусон, Б., Хисман, Ж., Рогальски, Б., и Габбетт, Т. Дж. (2014). Тренировочные и игровые нагрузки и риск травм у элитных австралийских футболистов. Journal of Strength and Conditioning Research, 28(8), 2244-2252.
Кастанья, К., Импеллиццери, Ф. М., Чамари, К., Карломаньо, Д., и Рампинини, Е. (2006). Аэробная подготовка и показатели непрерывных и прерывистых тестов йо-йо у футболистов: корреляционное исследование. Journal of Strength and Conditioning Research, 20(2), 320-325.
Дюпон, Г., Акакпо, К., и Бертуан, С. (2004). Эффект высокоинтенсивных интервальных тренировок в течение сезона у футболистов. Journal of Strength and Conditioning Research, 18(3), 584-589.
Габбетт, Т. Дж. (2015). Использование зон относительной скорости увеличивает скоростной бег, выполняемый в командном спортивном матче. Journal of Strength and Conditioning Research, 29(12), 3353-3359.
Габбетт, Т. Дж. (2016). Парадокс тренировок и профилактики травм: должны ли спортсмены тренироваться умнее и интенсивнее? Британский журнал спортивной медицины, 50(5), 273-280.
Хантер, Ф., Брей, Дж., Тоулсон, К., Смит, М., Барретт, С., Мэдден, Дж. и др. (2015). Индивидуализация анализа времени-движения: сравнение методов и серия примеров. Международный журнал спортивной медицины, 36(1), 41-48.
Ловелл, Р., и Абт, Г. (2013). Индивидуализация анализа временных движений: пример когорты. Международный журнал спортивной физиологии и производительности, 8(4), 456-458.
Мендес-Виллануэва, А., и Буххайт, М. (2013). Тестирование фитнеса, специфичного для футбола: добавление ценности или подтверждение доказательств? Журнал спортивных наук, 31(13), 1503-1508.
Мендес-Виллануэва, А., Буххайт, М., Симпсон, Б., и Бурдон, П. С. (2013). Распределение интенсивности игры в молодежном футболе. Международный журнал спортивной медицины, 34(2), 101-110.
Reardon, C., Tobin, D. P., & Delahunt, E. (2015). Применение индивидуальных порогов скорости для интерпретации позиционных требований к бегу в элитном профессиональном регби: A GPS Study. PLoS ONE, 10(7), e0133410.