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에피소드 1 개요

이벤트 데이터로 상대방 분석

1

게임 상태
행간 읽기

2

플레이어 연결
경기장 내 케미 매핑

3

단계
볼 진행의 본질

4

PPDA
방어 조치 디코딩

5

기회
기회 분석 최적화

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게임 상태: 행간 읽기

상대 개념: 게임 상태 분석
데이터 유형: 이벤트 데이터

게임 상태 분석은 팀이 지고 있는지, 비기고 있는지, 앞서고 있는지에 따라 어떻게 플레이 스타일을 조정하는지를 파악하는 데 중점을 둡니다. 이는 다양한 게임 상황에서 팀이 전략적으로 조정하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 뒤지고 있을 때 팀이 더 공격적으로 변하여 롱볼 전략이나 역습을 선택하는 경향이 있나요?

이 비디오에서는 게임플레이의 중요한 변화를 시각화하기 위해 MatchTracker의 게임 상태 분석에 대해 자세히 살펴봅니다. 또한 여러 게임에 걸쳐 분석 데이터를 확장하여 반복되는 패턴을 감지하고 다양한 게임 상태에서 팀의 적응형 게임플레이를 전체적으로 파악할 수 있습니다.

  • 게임 상태 분석 설정

    각 게임 상태(패배, 무승부, 리드)에 대한 단계 유형을 필터링하고 해당 차트 및 히트 맵 비주얼에서 확인할 수 있습니다.

  • 게임 상태별 상대 동향 분석

    각 게임 상태에 대해 경기 내 총 및 평균 개별 상대 페이즈 유형을 분석하여 추세를 파악하세요.

  • 종단 분석

    여러 경기로 분석을 확장하여 각 게임 상태에 대한 상대 페이즈 유형 추세를 추가로 식별하고 확인할 수 있습니다.

  • 단계 유형별 드릴다운

    상대 위상 유형 추세가 확인되면 각 개별 위상 유형으로 필터링하여 히트맵 피치 보기에서 필드 위치를 확인합니다.

플레이어 연결: 경기장 내 화학 매핑

상대 개념: 플레이어 연결 분석
데이터 유형: 이벤트 데이터

이 상대팀 분석은 다양한 피치 구역을 가로지르는 선수들 간의 볼 분배의 역학을 이해하는 데 중점을 둡니다. 이 분석은 볼 이동 중에 가장 빈번한 선수 조합을 식별하여 트랜지션 플레이의 핵심을 밝혀냅니다. 예를 들어, 해부한 시나리오에서 수비 3번부터 3번 중반까지의 플레이는 대부분 왼쪽 채널을 통해 이루어지는 것으로 나타났습니다.

여기서 깁슨은 주로 포쇼에게 패스하는 등 이러한 전환을 조율하는 주요 선수로 등장했습니다. 피치 채널 애드인을 활용하고 특정 선수를 필터링하면 다양한 경기에서 이러한 인사이트를 추출하여 전술 준비를 강화할 수 있습니다.

  • 플레이어 페어링 및 채널 식별 및 분석

    주요 선수 페어링과 그 선수들의 세 번째 피치 연결을 식별합니다. 피치 채널(왼쪽, 중앙, 오른쪽)의 공 흐름을 분석하여 위상 전환에 대한 인사이트를 얻으세요.

  • 상호 작용 필터링 및 인사이트 적용

    트랜지션에서 플레이어 역할을 명확히 하기 위해 필터를 사용하고 피치 채널 애드인을 적용하여 연결 인사이트를 심화하세요.

  • 일관성을 위한 분석 확장

    게임 전반의 패턴을 분석하여 일관성과 전술적 영향을 확인합니다.

  • 전환 전략 시연

    전략적인 플레이를 보여주기 위해 전환 예시(3분의 1 중반에서 3분의 1 공격)를 강조 표시합니다.

단계: 공 진행의 본질

반대 개념: 위상 분석
데이터 유형: 이벤트 데이터

페이즈 분석은 공의 진행 상황을 기준으로 인스턴스를 구분합니다. 공이 효과적으로 앞으로 이동한 단계와 공의 진행이 중단되어 턴오버 또는 가로채기로 이어진 단계의 두 가지 주요 측면이 고려됩니다.

여기서 유용한 도구는 '빌드업' 단계 필터입니다. 

제시된 예시에서는 왼쪽 채널에서 상당한 양의 빌드업 플레이가 관찰되었습니다. 

더 자세히 드릴다운하면 최종 위치 필터를 통해 이러한 인스턴스에 영향을 미치는 특정 플레이어를 확인할 수 있습니다. 테이블 뷰와 비디오 데이터를 결합하면 더욱 풍부한 컨텍스트가 추가됩니다. 예를 들어 깁슨이 볼 소유권을 잃은 사례를 좁히면 상대의 압박 전술과 같은 외부 요인을 파악할 수 있습니다.

  • 볼 진행 상황 분류 및 필터 활용하기

진행 성공 또는 실패에 따라 플레이를 분류하고 '빌드업 단계' 필터를 적용하여 구조화된 플레이 분석과 공간 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  • 시각적 분석 및 플레이어 집중

히트 맵을 사용하여 빌드업 플레이 구역을 찾고 '종료 위치' 필터를 사용하여 이러한 단계에서 중요한 선수를 식별할 수 있습니다.

  • 상황별 및 전술적 인사이트

표 보기를 비디오와 병합하여 플레이를 심층 분석하고, 효과를 강조하고, 실패 원인을 정확히 파악할 수 있습니다.

  • 전략적 우위를 위한 세분화

마지막 플레이어 패스와 같은 특정 사례에 집중하여 진행 실패를 분석하고 전술적 개선 사항을 파악하세요.

PPDA: 방어 조치 디코딩

상대 개념: PPDA(수비 동작당 패스 수) 분석
데이터 유형: 이벤트 데이터

PPDA는 팀의 수비 기질을 들여다볼 수 있는 렌즈를 제공합니다. 이 지표를 분석하면 팀의 수비 전략이 상대의 볼 소유를 자주 방해하는 공격적인지, 아니면 상대에게 더 많은 자유를 허용하는 소극적인지 측정할 수 있습니다.

PPDA가 낮을수록 수비 개입 전에 허용되는 패스 횟수가 적기 때문에 더 공격적인 수비 자세를 나타냅니다. 

이 메트릭은 팀 수비 행동에 대한 또 다른 관점을 제공하여 전반적인 상대 분석 인사이트를 풍부하게 해줍니다.

  • PPDA 이해 및 평가

PPDA를 학습하여 수비 전술을 측정하고, 수치가 낮을수록 더 공격적인 압박 전략을 의미합니다.

  • 방어 전략 평가

높은 PPDA 값을 사용하면 수비 수동성과 팀이 빠른 볼 회수보다 포메이션에 전략적으로 중점을 두는지를 측정할 수 있습니다.

  • 비교 및 전략적 분석

비교 분석을 수행하여 수비 추세를 파악하고 다양한 수비에 대한 공격 전략 조정을 알려줍니다.

  • 대안적 인사이트 확보

PPDA는 표준 수비 지표를 보완하여 수비 압박과 볼 회수 전술에 대한 추가적인 인사이트를 제공하는 것으로 볼 수 있습니다.

확률 | 확률 분석 최적화

반대 개념: 기회 매핑 및 분석
데이터 유형: 이벤트 데이터(실시간 피치 위치는 추적 데이터를 사용)

샷 맵과 이벤트 데이터를 활용하여 득점 기회가 언제 어디서 발생하는지 파악하세요. 샷 결과와 사용된 신체 부위를 평가하여 선수의 선호도와 숙련도에 대한 인사이트를 제공합니다(예: 선수의 약한 발 식별).

찬스로 이어지는 패스를 강조 표시하여 득점 기회의 출처를 명확하게 파악할 수 있습니다. 

또한 추적 데이터와 결합된 '라이브 피치 포지션' 데이터는 턴오버 중 포지션 변화를 파악하여 역습과 같은 전략을 제시할 수 있습니다.

  • 샷 맵 상담 및 결과 분석

샷 맵으로 시작하여 샷 위치와 결과(득점, 세이브, 미스, 블록)를 검토하여 초기 공격 패턴에 대한 인사이트를 얻으세요.

  • 플레이어 선호도 평가

신체 부위별로 샷을 분석하여 플레이어의 강점과 선호도에 대한 인사이트를 얻고 개선이 필요한 부분을 파악하세요.

  • 키 패스 및 포지션 시프트 인사이트

찬스로 이어지는 주요 패스를 파악하고 '실시간 피치 위치' 데이터를 사용하여 위치 변경 및 역습과 같은 전술에 대한 인사이트를 얻으세요.

  • 전술적 트렌드 파악

슛 결과, 선수 데이터, 포지션 이동을 결합하여 전술적 트렌드와 전략적 기회를 발견하세요.

다음 단계

다음 에피소드에 액세스하여 추적 데이터로 MatchTracker에서 상대를 분석하는 방법을 알아보세요.