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第 1 集概述

用赛事数据分析对手

1

游戏状态
字里行间的解读

2

播放器连接
绘制场上化学反应图

3

阶段
球类运动的本质

4

PPDA
解码防御行动

5

机会
优化机会分析

开始

游戏状态：字里行间的解读

对手概念：游戏状态分析
数据类型： 事件数据事件数据

比赛状态分析侧重于辨别球队如何根据输球、平局或领先的情况调整比赛风格。这有助于了解球队在不同比赛情况下做出的战略调整。例如，在落后时，球队是否倾向于变得更具侵略性，选择长传战术或反击？

在本视频中，我们将深入研究 MatchTracker 中的游戏状态分析，以可视化游戏中的重大变化。我们还将在多场比赛中扩展我们的分析数据，以检测重复出现的模式，从而全面了解球队在各种比赛状态下的适应性比赛。

  • 设置游戏状态分析

    在相应的图表和热图视觉效果上筛选并查看每种比赛状态（输、平、胜）的阶段类型。

  • 按比赛状态分析对手趋势

    分析每场比赛中每个比赛状态下对手阶段类型的总数和平均值，以发现趋势。

  • 纵向分析

    在多场比赛中扩大分析范围，进一步识别和确认每种比赛状态下的对手阶段类型趋势。

  • 按阶段类型钻取

    确定对手相位类型趋势后，筛选出每个相位类型，并在热图间距视图上查看实地位置。

球员联系：绘制场上化学反应图

对手概念：球员联系分析
数据类型： 事件数据事件数据

这项对抗分析的核心是了解球在不同球场区域转换时球员之间的动态分配。 它确定了球在移动过程中最常见的球员组合，从根本上揭示了过渡战术中的关键因素。 例如，在一个剖析的场景中，发现从防守三区到中三区的大部分比赛都是通过左路进行的。

在这里，吉布森是策划这些转换的主要球员，他主要是传球给福雷肖。通过利用球场通道插件和过滤特定球员，可以为不同比赛提取此类洞察力，从而加强战术准备。

  • 确定和分析球员搭配和渠道

    确定关键球员的搭配及其球场第三连接。分析球在球场通道（左、中、右）中的流动情况，深入了解相位转换。

  • 过滤互动和应用洞察力

    在转换过程中使用过滤器来明确球员角色，并应用音高通道插件来加深对连接的了解。

  • 扩大一致性分析

    分析各场比赛的模式，以验证一致性和战术影响。

  • 展示过渡战略

    突出过渡示例（第三节中段到第三节进攻），展示战略性战术。

阶段：球技精髓

反对概念：阶段分析
数据类型事件数据

阶段分析根据球的进展情况对实例进行分类。主要考虑两个方面：球被有效向前推进的阶段，以及球被停止推进导致失球或被拦截的阶段。

积累 "相位滤波器是一个很有价值的工具。 

在本例中，观察到左侧水道有大量积水。 

进一步深入，终端位置过滤器可显示影响这些实例的特定球员。将表格视图与视频数据搭配使用，可增加一层丰富的背景信息。例如，缩小吉布森失去控球权的事例范围，可以揭示对手施压战术等外部因素。

  • 球速分类和使用过滤器

根据进展的成功或失败对比赛进行分类，并应用 "建立阶段 "过滤器进行结构化比赛分析和空间洞察。

  • 视觉分析和球员聚焦

使用热力图来定位建立比赛区域，并使用 "终点位置 "过滤器来识别这些阶段的关键球员。

  • 背景和战术见解

将表格视图与视频合并，对战术进行深入分析，突出有效性并找出失败原因。

  • 完善战略优势

重点关注特定情况，如最后一名球员的传球，以剖析进展中的失败，并确定战术改进措施。

PPDA：解码防御行动

对手概念：PPDA（每次防守动作的传球数）分析
数据类型：事件数据

PPDA 提供了一个观察球队防守气质的视角。通过分析这一指标，我们可以衡量出一支球队的防守策略是积极主动、频繁干扰对手控球，还是较为被动、给对手更多自由。

PPDA 越低，表明防守态势越积极，因为在防守干预之前允许的传球次数越少。 

这一指标为球队的防守行为提供了另一种视角，丰富了对手分析的整体洞察力。

  • 了解和评估 PPDA

学习 PPDA 来衡量防守战术，较低的数值表示更积极的压迫策略。

  • 评估防御战略

使用较高的 PPDA 值来衡量防守的被动性，以及球队在战略上对阵型的重视程度，而不是对快速回球的重视程度。

  • 比较和战略分析

进行比较分析，发现防守趋势，为针对不同防守调整进攻策略提供依据。

  • 另辟蹊径

将 PPDA 视为对标准防守指标的补充，为防守压力和球回收战术提供额外的见解。

机会 | 优化机会分析

反对概念： 机会制图与分析
数据类型：事件数据（实时投球位置使用跟踪数据）

利用射门地图和事件数据，确定得分机会出现的时间和地点。评估射门结果和使用的身体部位，深入了解球员的偏好和能力，例如识别球员的弱脚。

可以突出显示导致机会的传球，从而明确得分机会的来源。 

此外，"实时球位 "数据与跟踪数据相结合，可以揭示翻盘过程中的位置变化，显示反压迫等策略。

  • 拍摄地图咨询和成果分析

从射门图开始，查看射门位置和结果（进球、扑救、失误、封堵），以初步了解攻击模式。

  • 球员偏好评估

按身体部位分析投篮，深入了解球员的优势和偏好，找出需要改进的地方。

  • 关键传球和位置转移的见解

识别导致机会的关键传球，利用 "实时球场位置 "数据洞察位置变化和战术（如反压）。

  • 战术趋势识别

结合射门结果、球员数据和位置变化，发现战术趋势和战略机遇。

下一步工作

访问下一集，了解如何使用跟踪数据分析 MatchTracker 中的对手