성능 분석 가이드
매치트래커 워크플로
의제
- 시작하기 설정 및 데이터 수집
- 워크플로 시리즈: 공격 트렌드 분석
- 단계 분석
- 줄 바꿈 패스
- 뒤에서 움직이는 움직임
- 마지막 세 번째 조치
- 다음 단계
시작하기 #1
설정 및 데이터 수집
일괄 데이터 수집 워크플로
애널리스트는 워크플로우에 MatchTracker를 사용하면 여러 데이터와 동영상 파일을 한 곳에서 자동화할 수 있습니다. 일단 업로드되면 Matchtracker의 모든 데이터 세트를 필터링하고 시각화하여 비디오의 컨텍스트가 추가된 전술적 인사이트를 얻을 수 있습니다.
매치 생성 옵션을 사용하면 이러한 파일을 사용하여 게임 배치를 쉽게 만들 수 있습니다. 일괄 수집 옵션을 사용하면 됩니다.
게임이 생성되면 해당 비디오 파일을 가져와서 데이터와 동기화하고 분석을 시작할 수 있습니다.
시작하기 #2
사용자 지정 통합 문서 작성
사용자 지정 통합 문서를 쉽게 만들 수 있습니다. 통합 문서 을 쉽게 만들 수 있습니다. MatchTracker 에서 다양한 디스플레이 유형과 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 디스플레이 에는 이벤트의 정보(옵타) 및 위치(세컨드 스펙트럼) 데이터 파일을 포함하고 있으며 검토하려는 경기의 특정 순간(예 패스, 슛, 캐리, 시퀀스, 페이즈 등).
이를 통해 특정 성능에 대한 질문에 답하기 위해 분석하고자 하는 전술적 또는 기술적 성능의 어느 부분에 집중할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다. 이 예시에서는 얼마나 쉽고 효과적인지 확인할 수 있습니다. 매치트래커 가 특정 경기 스타일과 경향을 파악하기 위해 다가오는 상대의 공격 트렌드를 분석하는 데 얼마나 쉽고 효과적인지 알 수 있습니다.
공격 트렌드 분석
워크플로 예시 #1
단계 분석
단계 유형 이해
단계 Phases 표시를 사용하면 팀이 특정 페이즈 유형에 있었던 모든 시간을 필터링할 수 있습니다(예 빌드업, 점령, 공격 등)을 필터링할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 페이즈가 발생한 시간과 시작/끝나는 위치를 필터링할 수도 있습니다. 디스플레이의 보기를 변경하면 쉽게 차트 를 만들어 각 팀이 각 단계 유형에 소요한 총 시간을 표시하고 이 데이터를 정규화하여 전체 점유 내역의 백분율로 표시할 수 있습니다.
평균 위상 길이
동시에 팀이 각 단계 유형에서 보내는 평균 시간을 표시할 수 있으므로 어떤 유형의 공격 팀인지, 볼을 어떻게 사용하는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 상대가 역습을 많이 하는 팀인지, 아니면 빌드업 단계에서 더 오랜 시간을 보내는 경향이 있는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
워크플로 예시 #2
공 진행
데이터를 필터링하여 공의 진행 상황 시각화
패스 패스 표시를 사용하면 피치의 특정 영역에서 특정 패스 유형을 필터링한 다음 이 정보를 다양한 방식으로 표시할 수 있습니다. 특정 위상 유형 중에 발생한 패스는 물론 줄 바꿈과 같은 특정 특성을 가진 패스를 쉽게 필터링할 수 있습니다.
디스플레이를 피치 보기로 전환하면 피치에서 이러한 필터링된 패스의 시작 및 종료 위치를 확인할 수 있습니다.
피치 오버레이 추가하기
사용자 지정 피치 오버레이를 추가하면 피치를 특정 이름을 가진 사용자 지정 영역으로 세분화한 다음 필터링된 이벤트의 시작 또는 종료 위치의 빈도를 볼 수 있습니다. 이 예에서는 피치의 여러 채널에서 얼마나 많은 라인 브레이킹 패스가 끝났는지 쉽게 확인할 수 있으며, 이러한 패스의 끝 위치에 대한 히트맵을 오버레이하여 더욱 명확하게 확인할 수 있습니다.
연결된 창에서 데이터 필터링
창을 연결하면 여러 창에 동일한 필터 세트를 사용하면서 다른 보기에서 동일한 정보를 볼 수 있습니다.
예를 들어, 디스플레이를 복사하여 다음을 붙여넣을 수 있습니다. 연결된 필터 로 붙여넣고 차트 보기로 변경할 수 있으며, 모두 동일한 필터 세트를 유지합니다. 여기에서는 경기장 보기에 표시한 것과 동일한 패스를 검토하면서 어떤 선수가 이러한 라인 브레이킹 패스를 가장 자주 플레이하고 받는지 차트로 표시하고 있습니다.
열 필터를 적용하여 세부 사항 강조 표시
그런 다음 열에 추가 필터를 적용하면 볼 수 있는 클립 유형에 추가 세부 정보를 추가할 수 있습니다.
예를 들어 이미 필터링한 모든 줄 바꿈 패스를 가져온 다음, 추가 필터를 적용하여 Bypassed 열에 추가 필터를 적용할 수 있습니다. 그러면 게임에서 최소한의 플레이어를 제외한 '더 높은 값'의 패스만 표시하고 이를 비디오에 쉽게 다시 연결할 수 있습니다.
워크플로 예시 #3
뒤에서 이동
알림 자동화
위치(세컨드 스펙트럼) 데이터를 분석에 사용할 때 사용자는 다음과 같은 액세스 권한도 갖게 됩니다. 알림 내 MatchTracker. 알림 는 선수와 공의 위치를 파악하여 개별 선수의 플레이어 압박, 라인 사이 리셉션 또는 뒤쪽 라인에서 백 라인. 다른 모든 디스플레이와 마찬가지로 각 플레이어가 이러한 동작을 얼마나 자주 수행하는지 표시할 수 있습니다. 경고 를 다른 선수와 비교하여 얼마나 자주 수행하는지, 그리고 경기장에서 이러한 이벤트가 발생한 정확한 위치를 표시할 수 있습니다.
이 예제에서는 어떤 플레이어가 다음 작업을 수행하는지 확인할 수 있습니다. 뒤에서 실행 를 가장 자주 수행하는 플레이어를 확인할 수 있으며, 이를 피치 뷰 에 표시하고 어떤 페이즈 유형에서 발생하는지도 확인할 수 있습니다.
패스 그룹 할당하기
패스 패스 표시를 사용하여 보다 구체적인 패스 그룹을 필터링할 수도 있습니다. 이러한 그룹 중 하나는 다음과 같습니다. 볼 인 비하인드으로, 후방에서 시도된 모든 패스를 해당 패스 그룹에서 볼 수 있습니다. 경기 중 피치 보기 에서는 모든 패스의 시작 및 종료 위치를 볼 수 있을 뿐만 아니라 패스의 상대적인 결과(완료 또는 불완전)도 표시할 수 있습니다. 이를 통해 팀이 피치의 특정 영역에서 공을 어떻게 진행하는지와 관련하여 이러한 패스 패턴을 명확하게 볼 수 있을 뿐만 아니라 이러한 패스 영역에서 가장 일반적인 선수 연결도 확인할 수 있습니다. 이러한 선수 연결을 강조하는 것은 패스하는 선수와 받는 선수를 나타내는 차트를 만들어 다시 한 번 가능합니다.
이 예제에서는 어떤 플레이어가 다음 작업을 수행하는지 확인할 수 있습니다. 뒤에서 실행 를 가장 자주 수행하는 플레이어를 확인할 수 있으며, 이를 피치 뷰 에 표시하고 어떤 페이즈 유형에서 발생하는지도 확인할 수 있습니다.
워크플로 예시 #4
마지막 세 번째 작업
세트 조각 및 십자가 필터링 및 표시
The 세트피스 및 크로스 디스플레이를 사용하면 모든 세트피스 유형과 오픈 플레이에서 크로스를 필터링할 수 있습니다. 사용자 지정 피치 오버레이를 사용하면 자체 명명 규칙을 사용하여 피치의 특정 영역을 지정된 구역으로 분할할 수 있습니다. 이러한 사용자 지정 피치 구역은 각 막대에 이 정보를 쌓아 차트에서 쉽게 표현할 수 있습니다. 이를 통해 누가 가장 자주 교차할 것으로 예상되는지뿐만 아니라 구체적으로 어느 영역에서 교차하는지 더 자세히 분석할 수 있습니다.
그런 다음 관심 팀의 모든 첫 번째 접촉을 필터링하고 어떤 선수가 박스 내에서 가장 자주 첫 번째 접촉을 얻는지 확인할 수 있습니다. 라이브 피치 위치를 통해 상대 선수와의 관계에서 이러한 주루의 움직임을 추적할 수 있으며, 레이어 트레일로 주루 궤적을 확인하여 움직임의 패턴을 파악할 수 있습니다.