경기장 환경에서의 GNSS의 가치
캐터펄트는 신제품을 출시할 때 데이터 정확성을 가장 중요하게 생각합니다. 이는 시장을 선도하는 엘리트 팀 스포츠 최초의 GNSS 디바이스인 OptimEye S5의 엔지니어링에서 특히 분명하게 드러났습니다.
GNSS는 위성 기반 내비게이션 기술을 모두 포괄하는 포괄적인 용어인 글로벌 내비게이션 위성 시스템을 의미합니다. 현재 사용 가능한 것은 미국의 GPS(Global Positioning System)와 러시아의 GLONASS(Globalnaya Navigazionnaya Sputnikovaya Sistema) 두 가지뿐입니다.
GPS는 하늘에 32개의 위성을 보유하고 있는 반면, GLONASS는 24개의 위성을 추가로 보유하고 있어 GNSS 기반 추적 기술이 위치 정확도를 크게 높였으며, 경기 환경이 어려워질수록 추가 위성이 더 유리해집니다. GNSS의 장점에 대한 동영상은 다음과 같습니다.
2000년 시드니 올림픽 이후 캐터펄트가 기술을 개발한 이래 5세대에 걸친 위성 기반 장치를 통해 설계된 OptimEye S5는 스포츠 경기장에서 최고의 정확성을 독자적으로 입증했습니다.
웨어러블 선수 모니터링은 엘리트 스포츠에서 점점 더 보편화되고 있으며 이제 엘리트 프로그램의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 이러한 기술의 대부분은 칩셋과 안테나 설계에 다양한 차이가 있는 GPS 기반 모니터링을 사용합니다. GPS와 관련하여 일반적으로 알려진 문제는 소위 '도시 협곡' 또는 기타 까다로운 GPS 환경에서의 성능입니다.
옵티메이트 S5의 GNSS 및 안테나 설계가 GPS 기반 디바이스에 비해 성능이 향상되어 선수 모니터링에 더 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는지 알아보기 위해 까다롭기로 악명 높은 스포츠 경기장에서 내부 검증을 진행했습니다.
오픈 필드 환경이 아닌 상업용 경기장을 선택한 이유는 많은 엘리트 스포츠 환경과 관련된 전형적인 GPS 문제를 보여줬기 때문입니다.
잘 훈련된 남성 참가자(24세)와 잘 훈련된 여성 참가자(24세)가 운동장 중앙에 표시된 50m 정사각형을 5바퀴를 달렸습니다.
GPS 위도, 경도 및 속도는 모니터에서 직접 내보냈으며, 연속적인 위치 솔루션 간의 거리를 계산하기 위해 Haversine 공식을 사용했습니다. 표준 오차 추정치(SEE)와 바이어스는 Microsoft Excel을 사용하여 계산했습니다.
또한 위치 솔루션을 KML 파일로 내보내 Google 어스에 로드하고 위성 이미지에 플로팅했습니다. 그 결과 생성된 트레이스의 위치 안정성을 평가했습니다.
OptimEye S5는 측정된 총 거리에서 SEE와 편향이 현저히 낮았습니다(SEE 1.86% 대 12.12%, 편향 6.08% 대 2.21%).
이러한 결과는 까다로운 위성 항법 환경에서 위치 및 거리 매개변수와 속도 및 가속도 등 이 데이터에서 파생되는 기타 매개변수에 대해 GNSS가 훨씬 더 나은 솔루션을 제공한다는 것을 나타냅니다.
선수 혼잡, 경기장, 간헐적으로 드문 위성 별자리 등 GPS가 잘 잡히지 않는 환경에서 Catapult의 OptimEye S5와 같은 차세대 선수 모니터링 디바이스의 GNSS 엔진과 안테나 기술이 현저히 우수하다는 결론을 내릴 수 있는 설득력 있는 사례가 있습니다.
트래킹 엔진은 거리보다 더 많은 정보를 제공하지만, 이는 엔진에서 제공하는 솔루션 중 가장 기본적인 것으로 속도, 가속도 및 고속 주행에 소요된 시간 및 거리와 같은 미분과 같은 필수 매개 변수를 도출하는 데 사용됩니다.
엘리트 스포츠 팀과 지도자들은 선수의 경기력, 건강 및 부상 위험을 모니터링하는 데 사용하는 모든 정보가 정확하고 유효하며 신뢰할 수 있어야 합니다. 이번 조사에 따르면 GNSS는 운동 능력 추적에 있어 GPS보다 훨씬 더 정확한 데이터를 제공하는 것으로 나타났습니다.
경기 당일 경기장 환경에서는 GNSS와 GPS의 차이가 배가되어 팀의 귀중한 데이터 수집에 큰 영향을 미칩니다. 경기 중 웨어러블 기술의 허용 범위가 확대됨에 따라 어떤 웨어러블 기술 제품을 사용할지 결정할 때 위의 테스트는 매우 중요합니다.
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