매치트래커에서 팀이 더 정확한 경기력 인사이트를 얻는 방법
지난 2월, 유니티는 업계 최초로 성능 데이터와 비디오 분석 솔루션을 통합한 솔루션을 출시했습니다. 그 이후로 많은 팀이 이 최신 통합 솔루션을 도입하여 플레이어의 퍼포먼스에 대한 새로운 맥락적 인사이트를 확보하고 있습니다. 이 블로그에서는 '동적 필터 및 시각화를 통해 더 명확한 성능 인사이트를 얻는 방법'이라는 제목으로 Catapult의 선임 제품 매니저인 Adam Chovan과 부제품 매니저인 Madie Bogosian이 주최한 최근 웨비나를 요약해 소개합니다.
이 웨비나에서는 아담과 매디가 새로운 통합 솔루션에 포함된 기본, 중간, 고급 분석 기능을 시연합니다. 또한 팀이 성과 인사이트를 빠르게 필터링하고 시각화할 수 있는 MatchTracker의 최신 기능 업데이트에 대해서도 살펴봅니다.
이번 웨비나에서 자주 묻는 질문에 대한 답변을 준비했습니다. 아래에서 전체 웨비나를 시청할 수 있습니다.
매치트래커는 코딩할 필요 없이 어떻게 작동하나요?
웨비나의 사용 사례 섹션의 첫 5분 동안 Madie가 여러 성능 데이터 집합을 사용하여 인사이트를 추출하는 것이 얼마나 쉬운지 안내해 드립니다. 열과 필터 열을 추가하는 과정을 통해 이를 보여줍니다. 데이터가 적절하게 필터링되면 팀은 필터 대화 상자를 사용하여 차트 또는 피치 보기를 비롯한 다양한 방법으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 이것이 기본적인 워크플로라고 볼 수도 있지만, 여러 데이터 집합을 정렬하고 필터링하는 것이 얼마나 쉬운지 보여주는 것은 인사이트를 빠르게 발견할 수 있는 강력한 방법입니다. 
이 웨비나에서는 어떤 고급 기능에 대해 배울 수 있나요?
이 웨비나에서 소개하는 기능을 통해 분석가는 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 필터 및 시각화가 포함됩니다:
- 복제
- 바운딩 박스
- 정면의 반대
- 사용자 지정, 시작 및 종료 영역
- 드래그 앤 드롭
- 그리고 훨씬 더.
일부 기능은 다른 기능보다 더 유용할 것입니다. 물론 비디오 솔루션이 준비되면 고객 성공 팀원 중 한 명과 논의할 수 있습니다. 팀에 가장 유용한 기능에 대해 팀과 상담하려면 여기를 클릭하세요.
통합 성능 데이터 + 비디오는 실제로 어떻게 작동하나요?
웨비나는 아담이 선수 데이터를 MatchTracker에 통합하여 팀이 상황에 맞는 인사이트를 추출하는 방법에 대한 주요 사용 사례를 시연하는 것으로 마무리됩니다.
다음은 주요 분석 워크플로우입니다:
- 여러 플레이어의 스프린트 데이터 보기
- 맥스 벨로시티로 스프린트 데이터를 필터링하여 결과와 일치하는 컨텍스트 이해
- 프레젠테이션 제작을 위한 인사이트 수집
- 팀 전체에 인사이트 및 프레젠테이션 공유
최고 수준의 팀을 위한 가장 강력한 동영상 분석 애플리케이션인 MatchTracker와 웨어러블 데이터를 원활하게 동기화하는 이 솔루션은 프로 팀 분석의 미래라고 생각합니다.
웨비나를 시청하여 Catapult의 통합 성능 데이터 + 비디오 분석 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.
이 통합 솔루션에 대해 자세히 알아보세요:
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