パフォーマンス分析ガイド
マッチトラッカーワークフロー
議題
- はじめに: セットアップとデータ取り込み
- ワークフローシリーズ: 攻撃の傾向を分析する
- フェーズの分析
- ラインブレイクパス
- 後ろの動き
- 最後の第三の行動
- 次のステップ
はじめる
セットアップとデータ取り込み
バッチデータ取り込みワークフロー
ワークフローで MatchTracker を使用すると、アナリストは複数のデータとビデオ ファイルを 1 か所で自動化できます。アップロードすると、Matchtracker のすべてのデータセットをフィルタリングして視覚化し、ビデオのコンテキストを追加して戦術的な洞察を得ることができます。
オランダのエールディビジの Opta イベント データと TracAb ポジショニング データにアクセスすることで、これらのファイルを使用して MatchTracker でゲームを作成し、分析プロセスを簡単に強化できます。
マッチ作成オプションを使用すると、これらのファイルを使用して、簡単にゲームのバッチを作成できます。 バッチ取り込み オプション。
ゲームが作成されると、対応するビデオ ファイルをインポートしてデータと同期し、分析を開始できます。
攻撃の傾向を分析する
ワークフロー例 #1
フェーズの分析
カスタムワークブックの作成
カスタマイズも簡単に作成できます ワークブック で マッチトラッカー さまざまな人と交流することで 画面 左側のパネルにタイプがあります。これらは ディスプレイ イベントの情報が含まれています（オプタ) と位置 (トラックアブ）データファイルを作成し、レビューしたいゲームの特定の瞬間をフィルタリングすることができます（例： パス、ショット、キャリー、シーケンス、フェーズ 等。）。
これにより、特定のパフォーマンスの質問に答えるために分析したい戦術的または技術的なパフォーマンスの任意の部分に焦点を当てる効果的な方法が得られます。この例では、それがいかに簡単で効果的であるかがわかります。 マッチトラッカー 対戦相手の攻撃傾向を分析して、特定のプレースタイルや傾向を明らかにすることができます。
フェーズの種類を理解する
の フェーズ 表示では、チームが特定のフェーズタイプにいたすべての時間をフィルタリングできます（例： ビルドアップ、ポゼッション、攻撃 など）だけでなく、これらのフェーズの発生期間や開始/終了場所をフィルタリングすることもできます。表示のビューを変更することで、簡単に チャート 各チームが各フェーズ タイプで費やした合計時間を表し、このデータを正規化して、全体的なボール保持率の内訳のパーセンテージとして表示します。
同時に、各フェーズ タイプでチームが費やす平均時間を表示できるため、攻撃チームのタイプやボールの使い方を明確に把握できます。たとえば、対戦相手がカウンター アタックを多用するチームなのか、それともビルドアップ フェーズに長時間費やす傾向があるのかを把握できます。
ワークフロー例 #2
ボールの進行
データをフィルタリングしてボールの進行を視覚化する
の パス ディスプレイを使用すると、ピッチの特定のエリアで特定のパスの種類をフィルタリングし、この情報をさまざまな方法で表示できます。特定のフェーズ タイプ中に発生したパスや、ライン ブレイクなどの特定の特性を持つパスを簡単にフィルタリングできます。
ディスプレイを ピッチビューすると、ピッチ上でフィルタリングされたパスの開始位置と終了位置を確認できます。
ピッチオーバーレイの追加
カスタム ピッチ オーバーレイを追加すると、ピッチを特定の名前を持つカスタマイズされた領域に分割し、フィルターされたイベントの開始位置または終了位置の頻度を表示できます。この例では、これらのライン ブレイキング パスのうち、ピッチのさまざまなチャネルで終了したパスの数を簡単に確認できます。これらのパスの終了位置のヒートマップをオーバーレイすることで、さらにわかりやすくなっています。
リンクされたウィンドウ間でデータをフィルタリングする
ウィンドウをリンクすると、複数のウィンドウで同じフィルター セットを使用しながら、別のビューで同じ情報を表示できます。
例えば、ディスプレイをコピーして、 リンクされたフィルター に変更します チャートビューすべて同じフィルター セットを維持しながら行います。ここでは、ピッチ ビューに表示されているのと同じパスを確認し、どのプレーヤーがこれらのライン ブレイキング パスを最も頻繁にプレイして受け取るかをグラフ化します。
列フィルターを適用して詳細を強調表示する
列に追加のフィルターを適用すると、表示できるクリップの種類に詳細を追加できるようになります。
例えば、すでにフィルタリングした改行パスをすべて取得すると、次のフィルタを追加で適用することができます。 バイパス 列に表示されます。つまり、ゲームから最小限の数のプレーヤーを排除する「価値の高い」パスのみを表示し、これをビデオに簡単にリンクすることができます。
ワークフロー例 #3
後ろの動き
アラートの自動化
位置を使用する場合（トラックアブ）分析データにアクセスするユーザーは、 アラート 内で マッチトラッカー. アラート 選手とボールの位置を知ることで得られる追加の派生指標で、個々の瞬間を見ることができます。 プレイヤーのプレッシャー, 行間を読む また 後ろから走る バックライン。他の表示と同様に、各プレーヤーがこれらのうちどれを実行する頻度を表示できます。 アラート 他のイベントとの比較や、ピッチ上でのこれらのイベントの正確な場所も確認できます。
この例では、どのプレイヤーがこれらのことを実行しているかを確認できます。 後ろから走る 最も頻繁に表示されるだけでなく、 ピッチビュー さらに、どのフェーズ タイプで発生しているかを確認することもできます。
パスグループの割り当て
の パス ディスプレイは、より具体的なパスグループをフィルタリングするためにも使用できます。これらのグループの1つは ボールが後ろにある、背後へのパスは、パスグループごとに表示できます。 ピッチビュー これらすべてのパスの開始位置と終了位置を確認できるだけでなく、パスの相対的な結果 (完了または不完全) も表示できます。これにより、チームがピッチの特定のエリアでボールを進める方法と関連してこれらのパスパターンを明確に確認できるほか、これらのパスエリアで最も一般的なプレーヤーの接続も確認できます。これらのプレーヤーの接続を強調表示するには、パスするプレーヤーと受け取るプレーヤーを表すチャートを作成します。
この例では、どのプレイヤーがこれらのことを実行しているかを確認できます。 後ろから走る 最も頻繁に表示されるだけでなく、 ピッチビュー さらに、どのフェーズ タイプで発生しているかを確認することもできます。
ワークフロー例 #4
最後の第三の行動
フィルターと表示 セットピースとクロス
の セットプレーとクロス ディスプレイでは、セット プレーの種類やオープン プレーからのクロスをフィルターできます。カスタム ピッチ オーバーレイを使用すると、独自の命名規則を使用して、ピッチの特定の領域を指定のゾーンに分割できます。これらのカスタム ピッチ ゾーンは、各バーにこの情報を積み重ねることで、チャートに簡単に表示できます。これにより、最も頻繁にクロスを放つ選手だけでなく、具体的にどの領域からクロスを放つ選手も詳細に把握できます。
次に、関心のあるチームのすべてのファーストコンタクトをフィルタリングし、ボックス内でどの選手がファーストコンタクトを最も頻繁に得ているかを確認できます。ライブピッチポジションにより、対戦相手との関係でこれらのランの動きを追跡できるほか、レイヤートレイルでランの軌跡を表示して、動きのパターンを確認できます。
次のステップ
カスタムデモを手配する
テクニカルエキスパートによるカスタマイズされたMatchTrackerデモをスケジュールする