チームスポーツにおけるエリートウェアラブル技術の歴史

エリートスポーツにおけるウェアラブルテクノロジーの進化は、アスリートのトレーニング、パフォーマンス、リカバリーの方法を一変させた。オーストラリア・スポーツ研究所(AIS)が、実験室以外の条件下でアスリートの動きを定量化する新しいシステムを開発しようとしたことに始まり、チームスポーツにおけるウェアラブル・テクノロジーの歴史は、画期的なイノベーションとコラボレーションによって彩られてきた。

スポーツにおけるウェアラブル・テクノロジーの起源

2004年のアテネ・オリンピックを前に、AISは科学団体であるCRC(Cooperative Research Centres)と協力し、アスリートのパフォーマンスをモニタリングするためのマイクロテクノロジーを設計した。管理された実験室でのパフォーマンス追跡は標準的なものであったが、このプロセスを実環境で再現するには新たなアプローチが必要であった。このパートナーシップにより、エリート・チーム・アスリートのための初のウェアラブル・テクノロジーが誕生した。

ウェアラブル技術がどのように進化してきたか、そしてカタパルトがこの分野にどのように貢献してきたかについては、以下のビデオをご覧ください:

ウェアラブル・テクノロジーの歴史におけるカタパルトの役割

現代のウェアラブル・スポーツ・テクノロジーへの旅は、カタパルトの共同設立者であるショーン・ホルトハウスとイゴール・ヴァン・デ・グリントから始まった。AISおよびCRCと密接に協力しながら、彼らは当初、オーストラリア・オリンピック・チームのみが使用するデバイスの開発の陣頭指揮を執った。

ボートからボディへ:最初のウェアラブル・デバイス

当初の装置は、選手が装着するのではなく、手漕ぎボートに取り付けてロール、ピッチ、ヨーを計測していた。技術が進歩するにつれ、装置はよりコンパクトになり、最終的にはGPSの精度と安全性のバランスを考慮しながら、選手の胸椎に装着されるようになった。

当初の装置はアスリートが装着するものではなく、ロール(前後軸周りの回転)、ピッチ(左右軸周りの回転)、ヨー(垂直軸周りの回転)を計測するために手漕ぎボートに使用されていた。技術が進歩し、装置のサイズが小さくなるにつれ、選手の安全性を維持しながら最高のGPS信号を捕捉するために、すぐに背骨の胸部に設置されるようになった。

OptimEyeにはS5、G5、X4の3つのバリエーションがある。

ウェアラブル技術の商業化:minimaXxデバイス

必要な特許を取得した後、カタパルトは製品を商品化し、2006年にminimaXxデバイスをリリースした。当初はオーストラリアのサッカーチームで採用され、コーチが選手の距離や動きのデータをより正確に追跡できるようになった。

アスリート・モニタリングの進歩

GPSトラッカーとして始まったウェアラブル技術は、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計などの慣性センサーを搭載するまでに急速に進化した。心拍数の接続機能が追加され、マイクロプロセッサーの能力が向上するにつれて、スポーツに特化した分析能力も向上した。

屋内適応:GPSからローカル・ポジショニング・システム(LPS)へ

アウトドア・スポーツにおけるGPSアスリート・トラッキングの人気が高まるにつれ、バスケットボールやアイスホッケーなどのインドア・スポーツからの需要が急増しました。このニーズは、プロキシ衛星ネットワークを構築することで、ウェアラブル・テクノロジーを屋内でも機能させる画期的な技術であるローカル・ポジショニング・システム(LPS)の開発につながりました。この進化により、アスリートは衛星アクセスを必要とすることなく、閉ざされた環境でも正確に追跡できるようになった。

技術の急速な発展が続く中、次のステップは、GPSとLPSの技術が単一のデバイスに統合され、あらゆるトレーニングや試合環境で一貫したパフォーマンス・モニタリングが可能になることだ。

ベクターの進化

スポーツにおけるウェアラブル技術の未来:GPSとLPSの融合

ウェアラブル・テクノロジーの歴史における次の段階は、GPSとLPSを単一のデバイスに収束させ、あらゆる環境においてシームレスなモニタリングを可能にすることである。テクノロジーが進歩し続けるにつれ、これらのシステムの統合はさらに高い精度と信頼性を約束し、あらゆるトレーニングや試合での一貫したパフォーマンス・モニタリングを可能にする。

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また、GPSモニタリングがチームの競争力を高める方法については、以下のブログをご覧ください。 GPSアスリート・モニタリングの6つの主な利点.このテクノロジーによって、コーチがどのようにケガのリスクを軽減し、選手の仕事量を追跡し、あらゆる試合やトレーニングセッションでパフォーマンスを向上させるデータ主導の決定を下すことができるかをご覧ください。

*このコンテンツは2019年に発表されたものですが、その後、洞察の正確性とユーザー体験を維持するために更新されています。

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