アスリート・データを動画で自動化し、ワークフローを95％高速化する方法
今日のスポーツの世界は、ほんのわずかな差さえも大きな差となる、ぎりぎりの勝負が特徴である。
そのため、データや映像を賢く活用することは、高度な戦略を開発し、アスリートのパフォーマンスを向上させる上で極めて重要になっている。しかし、スポーツ科学者、コーチ、アナリストが直面する最大の課題のひとつは、こうしたデータを効果的かつ効率的に統合し、解釈することである。
この課題に沿って、私たちは、チームがどのように95％の時間短縮でビデオ映像とともにアスリートデータを分析できるようになったかを探りました。カタパルトのシニア・プロダクト・マネージャー、アダム・チョヴァンが、MatchTrackerの最新機能の包括的なデモンストレーションをご案内します。
今回は、このウェビナーから得られた重要なポイントをご紹介します。上のリンクをクリックすると、以下の方法がご覧いただけます：
- マッチ会場の座標を自動化し、MatchTrackerに同期します。
- OpenField使用して、MatchTrackerの期間ごとにウェアラブルデータを自動同期します。
ビデオ解析ワークフローを自動化する理由
従来、スポーツチームはウェアラブル技術による生理学的データ、ビデオ分析による戦術的洞察、パフォーマンス追跡システムによる統計データなど、バラバラのデータセットを扱ってきた。
これらの異なるタイプのデータを分析することは、プロセスに時間がかかり、重要な相関関係を見逃してしまうリスクが高いため、圧倒的なタスクとなりうる。
なぜデータとビデオを統合するのか？
解決策は、これらの異なるソースからのデータを効果的に統合することにあります。適切なテクノロジーがあれば、アスリートの生理学的データ、戦術的洞察、パフォーマンス統計を、単一の合理化されたシステムにまとめることができる。
その結果、アスリートのパフォーマンスを全体的に見ることができ、より深く包括的な理解が可能になる。
ビデオ分析における自動化の役割
ここで自動化の出番だ。データ統合と分析のプロセスを自動化することで、スポーツ組織は貴重な時間とリソースを節約し、ワークフローを最大95％高速化することができます。
この自動化は、有意義なワークフローの効率化を実現するために設計・開発されたPro video 行われ、お客様の時間を節約します、
オンデマンドのウェビナーで、このプロセスの具体的な方法をご覧ください！
自動化がチームと選手に与える影響
データやビデオ分析を自動化することは、多くのメリットをもたらします。コーチやアナリストは戦略立案に集中することができ、数字の計算を減らすことができる。重要なデータが漏れることがなくなります。また、アスリートに正確で包括的なフィードバックを提供し、自分のパフォーマンスをよりよく理解し、改善点を特定するのに役立ちます。
このアプローチの成功は、すでに現場で明らかになっています。合理化された統合分析ワークフローを導入したチームは、パフォーマンスと生産性の大幅な向上を報告しています。アーセナルのようなチームは、パフォーマンス分析ワークフローの中でMatchTrackerを使用しています。
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