Футбольный клуб Нэшвилла
Рост футбольного клуба «Нэшвилл» с момента основания в 2017 году до Высшей футбольной лиги всего четыре года спустя не что иное, как поразительный. На протяжении всего своего стремительного подъема на вершину мужского футбола в США Нэшвилл полагался на философию эффективности, которая включает в себя технологии для принятия стратегических решений на основе данных.
Во главе этой философии стоит старший директор клуба по стратегии и аналитике Оливер Миллер-Фаррелл. В преддверии сезона MLS 2022 года клуб тестирует новейшее решение Catapult — интегрированные данные о производительности и анализ видео, — за которым заложено будущее профессиональной командной аналитики.
«Интеграция набора данных о производительности в наше программное обеспечение для видео даст нам новый взгляд на анализ как игр, так и учебных занятий, а также предложит нам способы повысить эффективность наших существующих рабочих процессов как в отделах производительности, так и в видеоотделах. Это захватывающая комбинация двух важных источников информации, которые взаимно дополняют друг друга», — сказал Миллер-Фаррелл.
-> Попробуйте данные о производительности + видео бесплатно, нажмите здесь, чтобы запросить демонстрацию. Кроме того, просмотрите видео ниже, чтобы узнать больше.
Контекстная аналитика производительности
Новое интегрированное решение для анализа данных о производительности и видео предоставляет командам контекстную информацию о производительности путем наложения данных спортсменов на видеоматериалы на одной платформе.
Ранее Nashville SC и команды по всему миру использовали два разных источника информации для оценки результатов игроков. Теперь команда может совместно использовать данные и видео.
«Как уже существующие клиенты как Catapult, так и SBG (программное обеспечение для анализа видео), мы были рады видеть, что они объединились таким образом. Интеграция двух решений позволяет нам лучше использовать наш набор данных Catapult для целей автоматизации и анализа видео… и позволяет нам использовать видео, чтобы добавить больше контекста в практику спортивной науки, для которой мы полагаемся на данные Catapult», — сказал Миллер-Фаррелл. .
–> Узнайте больше о контекстуальной оценке производительности, здесь.
Подробнее о СБГ:
Спортивное программное обеспечение SBG и Катапульта поделились общим видением будущего спортивных технологий и значительным влиянием, которое данные окажут на то, чтобы помочь клиентам оптимизировать производительность. Стало еще яснее, что объединение наших технологий, продуктовых решений и талантов окажет немедленное и долгосрочное влияние на наших клиентов. Теперь компания Catapult, SBG создает сложное программное обеспечение, которое беспрепятственно обрабатывает и синхронизирует несколько источников видео, аудио и данных для визуализации в реальном времени, точного прогнозирования и просмотра событий.
Инсайты с каждой тренировки и игрового момента
Объединение двух источников информации — данных о производительности и командного видео — является попыткой Catapult еще больше помочь тренерам, аналитикам и другим специалистам по повышению эффективности принятия тактических решений, способности определять улучшения в тренировках и развивать командную коммуникацию.
С помощью этого интегрированного решения различные сотрудники команды — тренеры, аналитики и другие сотрудники команды — могут собирать данные и видео о каждом игроке в любой момент игры.
Миллер-Фаррелл объяснил: «Для учебных занятий наш видеоаналитик получит непосредственную выгоду от возможности использовать теги из нашего набора данных Catapult для лучшего управления и автоматизации… наш отдел производительности сможет просматривать данные Catapult различными способами с добавленным контекстом. не только из видео, но и из фаз игры и других тактических рамок».
–> кликните сюда научиться собирать информацию о каждой тренировке и игровом движении.
Экономия времени пользователей
Раньше анализ результатов команд на тренировках или в играх был трудоемким и трудоемким процессом. Чтобы решить эту проблему и сэкономить время персонала в рамках рабочего процесса анализа, новое интегрированное решение для обработки данных и видео использует подключенные данные, инструменты на основе ИИ и алгоритмы для конкретных видов спорта для автоматического определения состояний матчей и подключения физических показателей вовлеченных игроков.
«Тренировочные занятия — это наиболее частая полевая деятельность, которую мы проводим, но в настоящее время существует пробел в том, как мы можем улучшить наши рабочие процессы, связанные с анализом самого занятия — эта интеграция сэкономит нам время и часто», — сказал Миллер-Фаррелл.
«Для нас это инновационный способ сэкономить время в нашей повседневной работе и дать нам больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе и последующих решениях. Мы взаимно добавили важный контекст к нашим видеоматериалам и выходным данным носимых устройств».