ナッシュビル サッカー クラブ

ナッシュビル サッカー クラブが 2017 年の創設からわずか 4 年後にメジャー リーグ サッカーに昇格したことは、驚くべきこと以外の何ものでもありません。ナッシュビルは、米国の男子競技サッカー界の急速な台頭を通じて、データに基づいた戦略的な意思決定を推進するテクノロジーを採用するパフォーマンス哲学に依存してきました。 

この哲学の先頭に立っているのは、クラブの戦略分析担当シニアディレクター、オリバー・ミラー・ファレル氏です。 2022年のMLSシーズンに先立ち、クラブはプロチーム分析の未来を形づくるカタパルトの最新ソリューションである統合パフォーマンスデータとビデオ分析をテストしてきました。

「当社のビデオ ソフトウェア内にパフォーマンス データセットを統合することで、試合とトレーニング セッションの両方に新しい分析レンズが与えられるだけでなく、パフォーマンス部門とビデオ部門の両方にわたる既存のワークフローの効率を向上させる方法も提供されます。これは、相互にコンテキストを提供する 2 つの重要な情報源のエキサイティングな組み合わせです」とミラー・ファレル氏は述べています。

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コンテキスト化されたパフォーマンスの洞察

新しい統合されたパフォーマンス データとビデオ分析ソリューションは、単一のプラットフォーム内でアスリート データをビデオ映像に重ねることで、状況に応じたパフォーマンスの洞察をチームに提供します。

これまで、ナッシュビル SC と世界中のチームは、選手のパフォーマンスを評価するために 2 つの異なる情報源を使用してきました。現在、チームはデータとビデオを一緒に活用できるようになりました。

「Catapult と SBG (ビデオ分析用ソフトウェア) の両方の既存顧客として、このような形で両社が連携するのを見て興奮しました。 2 つのソリューションを統合することで、ビデオの自動化と分析の目的でカタパルト データセットをより効果的に活用できるようになり、ビデオを使用して、カタパルト データに頼っているスポーツ サイエンスの実践にさらに多くのコンテキストを追加できるようになります」とミラー ファレル氏は述べています。 。

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SBGについてさらに詳しく:

SBGスポーツソフトウェアカタパルト スポーツテクノロジーの将来に対する共通のビジョンと、顧客のパフォーマンスの最適化にデータが与える大きな影響について共有しました。当社のテクノロジー、製品ソリューション、人材を組み合わせることで、お客様に即時かつ長期的な影響を与えることがさらに明確になりました。現在、Catapult 企業となった SBG は、ライブ視覚化、正確な予測、イベント後のレビューのために、ビデオ、オーディオ、データの複数のソースをシームレスに処理および同期する洗練されたソフトウェアを開発しています。

トレーニングや試合のあらゆる瞬間からの洞察

カタパルトは、パフォーマンス データとチーム ビデオという 2 つの情報源を統合することで、コーチ、アナリスト、その他のパフォーマンス スタッフが戦術的な意思決定、トレーニングの改善点を特定する能力、およびチームのコミュニケーションを向上させるのをさらに支援する試みです。

この統合ソリューションを使用することで、コーチ、アナリスト、その他のチームスタッフなど、さまざまなチーム担当者が、試合のあらゆる瞬間からすべてのプレーヤーに関するデータとビデオを収集できます。

Miller-Farrell は次のように説明しました。「トレーニング セッションの場合、当社のビデオ アナリストは、カタパルト データセットのタグを使用して管理と自動化を改善できることから直接恩恵を受けます。当社のパフォーマンス部門は、コンテキストを追加してさまざまな方法でカタパルト データを表示できるようになります。ビデオだけでなく、プレーのフェーズやその他の戦術的な枠組みからも学べます。」

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ユーザーの時間を節約する

以前は、トレーニングでも試合でも、チームのパフォーマンスを分析するのは困難で時間のかかるプロセスでした。この問題を解決し、分析ワークフロー内でスタッフの時間を節約するために、新しい統合データおよびビデオ ソリューションは、接続されたデータ、AI を活用したツール、およびスポーツ固有のアルゴリズムを利用して、試合の状態を自動的に識別し、関係するプレーヤーの身体的指標を関連付けます。

「トレーニング セッションは、私たちが行うフィールド上での活動の中で最も頻繁なものですが、現在、セッション自体の分析に関するワークフローを改善する方法にはギャップがあります。この統合により、時間と頻度が節約されます」とミラー ファレル氏は述べています。

「これは私たちにとって、日常業務の時間を節約し、分析とその後の意思決定に集中できる時間を増やす革新的な方法です。私たちはビデオ映像とウェアラブル データ出力に重要なコンテキストを相互に追加してきました。」

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