エピソード1の概要
イベントデータで対戦相手を分析
1
ゲームステート
行間を読む
2
選手コネクション
フィールドでのケミストリーをマッピングする
3
フェーズ
ボールプログレッションの真髄
4
PPDA
防御行動の解読
5
チャンス
チャンス分析の最適化
ゲームステート行間を読む
対戦相手のコンセプトゲームステート分析
データの種類イベントデータ
ゲームステート分析は、チームが負けているか、引き分けているか、リードしているかに基づいて、どのようにプレースタイルを調整しているかを見極めることに焦点を当てている。これは、さまざまな試合状況においてチームがどのような戦略的調整を行うかを理解するのに役立つ。たとえば、リードされているとき、チームはよりアグレッシブになり、ロングボール戦略やカウンターアタックを選択する傾向があるのだろうか？
このビデオでは、MatchTrackerのゲームステート分析に潜入し、ゲームプレイの大きな変化を可視化します。また、複数のゲームにまたがって分析データを拡大し、再発するパターンを検出することで、さまざまなゲーム状態におけるチームの適応的なゲームプレイを全体的に把握します。
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ゲーム状態分析の設定
各ゲーム状態（負け、引き分け、リード）のフェーズタイプをフィルタリングし、対応するチャートとヒートマップのビジュアルで表示します。
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試合状態別に対戦相手の傾向を分析
各ゲームステートについて、試合中の対戦相手のフェイズタイプの合計と平均を分析し、傾向を明らかにする。
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縦断的分析
複数の試合にまたがって分析を拡大し、各ゲーム状態における対戦相手のフェイズタイプの傾向をさらに特定・確認する。
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フェーズタイプ別ドリルダウン
対戦相手のフェイズタイプの傾向が判明したら、個々のフェイズタイプに絞り込み、ヒートマップのピッチビューでフィールドの位置を確認する。
選手のコネクションフィールド上のケミストリーをマッピングする
対戦相手のコンセプト選手コネクション分析
データの種類イベントデータ
このオポジション分析は、異なるピッチゾーンをボールが移動する際の、選手間のボールの分配のダイナミクスを理解することに重点を置いている。 ボールの移動中に最も頻繁に見られるプレーヤーの組み合わせを特定し、トランジショナルプレーの要を明らかにする。 例えば、あるシナリオを分析したところ、ディフェンシブサードからミッドサードへのプレーのほとんどは、左チャンネルを経由して起こることがわかった。
ここでは、ギブソンが主にフォアショーにパスを送り、トランジションの指揮を執っていた。ピッチチャンネルのアドインを活用し、特定の選手をフィルタリングすることで、このような洞察をさまざまな試合で抽出し、戦術的な準備を強化することができる。
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選手の組み合わせとチャンネルの特定と分析
キープレーヤーの組み合わせとピッチサードのつながりを特定。ピッチチャンネル(左、中央、右)におけるボールの流れを分析し、相転移を洞察する。
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相互作用のフィルタリングと洞察の適用
トランジションで選手の役割を明確にするフィルターを使用し、ピッチ・チャンネルのアドインを適用してコネクションの洞察を深める。
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一貫性分析の拡大
試合全体のパターンを分析し、一貫性と戦術的影響を検証する。
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移行戦略の実証
戦略的プレーを紹介するために、トランジションの例（ミッドサードからアタッキングサード）を強調する。
フェーズ：ボールプログレッションの真髄
野党のコンセプト位相分析
データの種類イベントデータ
フェーズ分析では、ボールの進行に基づいてインスタンスを分別する。ボールが効果的に前進したフェーズと、ボールの前進が止まってターンオーバーやインターセプトにつながったフェーズである。
ここでの貴重なツールは「ビルドアップ」位相フィルターである。
今回の例では、左側のチャンネルでかなりの量のビルドアップ・プレイが観察された。
さらに掘り下げると、エンドポジションフィルタによって、これらのインスタンスに影響を与えている特定の選手が明らかになる。テーブルビューとビデオデータを組み合わせることで、文脈の豊かさが増します。例えば、ギブソンがボールポゼッションを失ったインスタンスを絞り込むことで、相手のプレッシャー戦術などの外的要因を明らかにすることができる。
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ボール進行の分類とフィルターの活用
プログレッションの成功または失敗によってプレーを分類し、「ビルドアップフェーズ」フィルターを適用することで、構造化されたプレー分析と空間的な洞察が可能になります。
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視覚分析と選手の集中力
ヒートマップを使ってビルドアップのプレーゾーンを特定し、「エンドポジション」フィルターを使ってこれらの局面で重要なプレーヤーを特定する。
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文脈的・戦術的洞察
テーブルビューとビデオを統合して、プレーの詳細な分析を行い、有効性を強調し、失敗の原因を突き止めます。
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戦略的優位のための洗練
ラストプレーヤーのパスなど、具体的な事例に焦点を当て、進行の失敗を分析し、戦術的な改善点を見出す。
PPDA守備行動の解読
対戦相手のコンセプトPPDA（ディフェンスアクションごとのパス）分析
データタイプイベントデータ
PPDAは、チームのディフェンス気質を知るレンズとなる。この指標を分析することで、チームの守備戦略が相手のボールポゼッションを頻繁に妨害する攻撃的なものなのか、それとも相手に自由を与える消極的なものなのかを測ることができる。
PPDAが低ければ低いほど、守備に介入する前に許されるパスの数が少ないため、より攻撃的な守備姿勢を示す。
この指標は、チームの守備行動に関する別の視点を提供し、全体的な対戦相手の分析洞察を豊かにする。
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PPDAの理解と評価
PPDAは守備的な戦術を測定するもので、数値が低いほど攻撃的なプレッシング戦略を意味する。
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守備戦略の評価
PPDAの値を高くすることで、ディフェンスの消極性や、チームが素早いボール奪取よりもフォーメーションを戦略的に重視しているかを測ることができる。
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比較・戦略分析
ディフェンスの傾向を把握するための比較分析を行い、さまざまなディフェンスに対するオフェンス戦略の調整に役立てる。
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新たな知見を得る
PPDAは、ディフェンスのプレッシャーやボール奪取の戦術について、標準的なディフェンスの指標を補足するものである。
チャンス｜チャンス分析の最適化
野党のコンセプト機会マッピングと分析
データの種類イベントデータ（ライブ投球位置はトラッキングデータを使用）
ショットマップとイベントデータを活用し、得点チャンスがいつどこで発生するかを確認する。ショットの結果と使用された身体の部位を評価し、選手の好みや熟練度に関する洞察を提供する。
チャンスにつながるパスが強調表示され、得点機会の起源が明確になる。
さらに、トラッキングデータと組み合わせた「ライブピッチポジション」データは、ターンオーバー時のポジションチェンジを明らかにし、カウンタープレスなどの戦略を示すことができる。
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ショットマップ協議と結果分析
シュートマップを使って、シュートの位置と結果（ゴール、セーブ、ミス、ブロック）を確認し、最初の攻撃パターンに関する洞察を得る。
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選手嗜好評価
体の部位別にショットを分析し、選手の長所や嗜好を把握し、改善点を特定する。
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キーパスとポジションシフトの洞察
チャンスにつながる重要なパスを特定し、「ライブ・ピッチ・ポジション」データを使用して、ポジション変更やカウンタープレスなどの戦術に関する洞察を得る。
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戦術的トレンドの特定
ショットの結果、選手のデータ、ポジションの移動を組み合わせて、戦術的な傾向と戦略的な機会を明らかにする。
次のステップ
次のエピソードにアクセスして、トラッキングデータを使ってマッチトラッカーで対戦相手を分析する方法を学びましょう。