Catapult 用户故事：Guillermo Stieg、Regatas Corrientes
科连特斯帆船赛 是阿根廷领先的篮球队之一，曾赢得过 巴斯克国家联赛 以及过去十年中两次南美联赛冠军。
39 岁的明星球员保罗·金特罗斯 (Paolo Quinteros) 是球队采用数据驱动方法开发详细运动员档案的推动力。体能教练吉列尔莫·斯蒂格 (Guillermo Stieg) 解释了这一点 Catapult 为他的团队提供.
“（Catapult）非常准确地显示运动员所承受的外部负荷，特别是对于这些间歇性项目的运动员。我提供此说明是因为在周期性事件中，控制外部工作负载比在非周期性事件中简单得多。由于这些是决策事件，因此负载可能会根据发生的情况而变化。
“弹射器相当准确地表明 这些类型的运动员面临的外部工作负荷。外部负荷是指运动员进行此类动作的动作量和强度。显然，动作次数越多或动作强度越高，运动员承受的工作量和压力就越大。
“它改变了动态以及观看培训课程的方式。自从我们开始使用 Catapult 以来，我们已经能够在会话中提出负载目标。能够使用实时监控，这是系统功能之一，并且根据运动员的个体特征，我们可以为每个人设定运动量目标并定制练习。训练开始，当每个运动员达到其工作量目标时，训练结束。
“这是可能的，因为该系统使我们能够获得运动员能做多少的参数。这也使我们能够拥有足够数量的球员，来自我们俱乐部的年轻球员，以维持训练的进行。在这个新标准下，一些运动员提前完成训练，然后必须由另一名运动员代替。
“它已经成为一个非常相关的工具。由于训练或比赛，运动员承受着非常高的工作量。例如，我们面临双重竞争，增加了需求，也增加了压力。 Catapult 提供了这方面的客观数据，使我们能够以最连贯的方式处理这种情况。
“关于能力的发展，仍然是绝对的。您可以对负荷进行编程、计划训练并安排每周或每月的进度。它提供了很多我们在联盟中出现该系统之前所没有的可能性，而我们只需要使用主观参数即可，其误差范围较高。
“Catapult 使我们能够重现运动员的行为、比赛强度下的动作量，并在我们的训练课程中重复以适应这种情况。现在我们知道一场比赛中一周或一个月的工作量是多少，据此我们可以编写使用类似环境的练习，让运动员适应这种类型的压力。如果他做得更多，那就错了。如果他做得少，那就是错误的。当你做得更多时，压力就会很大，并可能导致受伤；如果你做得少，你就不适应，也可能导致受伤。监控系统使我们能够降低受伤率。
“保罗·昆特罗斯不仅是球队的特例，也是联盟的特例。他今年 39 岁，是我们球队的进攻领袖，他的比赛方式让他付出了很多努力。他进行了很多一对一的动作，大量的挡拆，并且进行了大量的爆发性动作。在 Catapult 工作人员的报告中，他也是该领域的领导者之一。
“当我们将年龄和工作量这两个变量放在一起时，受伤的风险就会增加。事实上，在赛季初，他连续两次受伤，感谢 Catapult，我们能够将它们与工作量联系起来，并在他接近风险区时确定他的风险区。我们用它来决定是否让他上场，或者如果第二天有比赛，是否减少上场时间。”