利用数据科学监测四分卫和后卫的表现
在 Catapult，我们的使命是不断提高运动员和团队的表现。在过去的几年里，我们的数据科学团队重点关注美式橄榄球，以提供有助于推动风险、准备和重返赛场协议的特定运动指标。
通过将来自加速计、陀螺仪和磁力计的惯性传感器数据与位置信息相结合，我们的数据科学家能够提取独特的数据集，突出不同位置的特定需求。
除了可从可穿戴技术中获得标准性能指标外，我们独特的算法还能为教练提供四分卫和后卫的特定位置指标。
四分卫指标
通过识别四分卫在训练营、训练和比赛中的每次投掷，用户可以更好地管理运动员的真实工作量，使他们在最关键的时刻保持最佳表现。
四分卫指标包括
- 投掷次数：投掷总数
- 触点负载：累积触点的总负载量
- 总负荷：选手在活动过程中累积的总负荷。
利用这些指标，可以结合总负荷和投掷次数进行额外分析，从而更好地评估每次训练和比赛的工作量，回答与进攻核心表现有关的关键问题。四分卫在两次投掷之间会积累多少负荷？高强度有氧训练对投掷有何影响？与比赛相比，训练的体能要求如何？我们的指标为您提供所需的信息，让您围绕四分卫的工作量和表现做出更明智的决策。
后卫指标
我们的算法可在边后卫进入站位后立即从接触中触发，通过评估他们的接触和接触负荷来说明边后卫的工作量。
后卫指标包括
- 接触：紧随立场之后的接触总数
- 触点负载：累积触点产生的总负载量
- 总负荷：球员在活动过程中累积的总负荷。
- 接触负载百分比：总负载的百分比： 从触点量化的负载的百分比
- 每次接触的负载：从接触开始到结束的负载量环节
随着美国橄榄球联盟（NFL）和全球其他美式橄榄球联盟不断推动这项运动的技术创新，像我们的数据科学团队所开发的分析技术正日益成为球队在赛场上优化表现和创造优势的重要资产。