Как команды получают более точные данные о производительности в MatchTracker
В феврале мы выпустили первое в отрасли интегрированное решение для анализа данных о результативности и видео. С тех пор многие команды воспользовались этой новейшей интеграцией, чтобы получить новые контекстные данные об игре своих игроков. В этом блоге мы рассказываем о нашем недавнем вебинаре, который провели старший менеджер по продуктам Catapult Адам Хован и помощник менеджера по продуктам Мэди Богосиан и который назывался "Как получить более четкие данные о производительности с помощью динамических фильтров и визуализации".
На этом вебинаре Адам и Мэди продемонстрируют базовую, умеренную и расширенную аналитику, представленную в новом интегрированном решении. Они также рассмотрят последние обновления функций в MatchTracker, которые позволяют командам быстро фильтровать и визуализировать данные о производительности.
Мы ответили на основные вопросы, заданные на вебинаре, чтобы ввести вас в курс дела. Полный текст вебинара вы можете посмотреть ниже.
Как MatchTracker работает без необходимости кодирования?
В первые 5 минут вебинара Мэди рассказывает о том, как легко извлекать информацию, используя несколько наборов данных о производительности. Это показано на примере добавления столбцов и столбцов фильтра. После того как данные должным образом отфильтрованы, команды могут использовать диалог фильтрации для визуализации этих данных различными способами, включая диаграммы или представления в виде поля. Хотя это можно рассматривать как базовый рабочий процесс, демонстрация того, как легко сортировать и фильтровать несколько наборов данных, является мощным способом быстрого раскрытия информации.
О каких дополнительных функциях вы узнаете на этом вебинаре?
Функции, представленные на этом вебинаре, помогут аналитикам еще быстрее прийти к своим выводам. К ним относятся следующие фильтры и визуализации:
- Клонирование
- Ограничительная рамка
- Оппозиция впереди
- Пользовательские, начальные и конечные зоны
- Перетаскивание
- и многое другое.
Некоторые функции будут более полезны, чем другие. Это, конечно, можно обсудить с одним из членов команды Customer Success, как только вы получите видеорешение в руки. Чтобы поговорить с командой о том, какие функции наиболее полезны для вашей команды, нажмите здесь.
Как интегрированные данные о производительности + видео работают на практике?
В завершение вебинара Адам продемонстрирует ключевые примеры использования команд, которые могут извлекать контекстную информацию, интегрируя данные своих спортсменов в MatchTracker.
Здесь представлены основные рабочие процессы анализа:
- Просмотр данных о спринте для нескольких игроков
- Фильтрация данных о спринтах с помощью Max Velocity для понимания контекста и сопоставления результатов
- Сбор информации для создания презентаций
- Обмен информацией и презентации для всей вашей команды
Мы в Catapult уверены, что это решение, которое легко синхронизирует данные носимых устройств с MatchTracker, самым мощным приложением для видеоаналитики команд высшего уровня, - это будущее аналитики профессиональных команд.
Посмотрите вебинар, чтобы узнать больше об интегрированном решении Catapult для анализа данных о производительности и видео.
Узнайте больше об этом комплексном решении:
- Посетите нашу страница продукта
- Читайте в последнем блоге: Внедрение интегрированной аналитики.
- Запланируйте демонстрацию с одним из наших экспертов по видео.
- Скачайте нашу бесплатную брошюру: Нажмите здесь.
Все, что вам нужно знать об анализе производительности на 2023 год
В недавней конференции приняли участие более 50 специалистов по эффективности со всей Европы, включая аналитиков из Премьер-лиги, Бундеслиги, всемирно известных университетов и таких видов спорта, как Формула-1.
Конференция была посвящена инновациям, связанным с аналитикой производительности в спорте, с целью обучения специалистов-практиков современным инновационным технологиям и ведущим рабочим процессам. Чтобы узнать больше об анализе спортивных результатов в 2023 году, нажмите здесь.