セリエDからコパ・リベルタドーレスへ:ミラソルがIMPECTで競争力を高めた経緯
ハンナ・ノウルズ、カタパルト・スポーツ
主なポイント:
- ミラソルは5年でセリエDからセリエAへ昇格し、トップリーグ初参戦のシーズンで4位に入り、2026年のコパ・リベルタドーレスへの出場権を獲得した。
- 同クラブは、Catapult Vector のGPSシステムにIMPECTの戦術データを重ね合わせることで、試合の分析にとどまらず、試合の展開を主導できるようになり、まずは勝利と最も密接に関連する指標から着手した。
- ミラソルのアナリストたちは、試合が行われる週ごとに相手チームのプロファイルダッシュボードを作成しており、現在はIMPECTのAPIを社内プラットフォームに統合し、同データをスカウティングや選手追跡にも活用できるようにしています。

彗星のごとき台頭
ミラソルは、サンパウロ郊外に位置する人口約6万5000人の都市である。1925年に創設された同市のサッカークラブは、創設から1世紀にわたる歴史の大部分を、ブラジルサッカー界の下位リーグで過ごしてきた。
サンパウロ州には、コリンチャンス、パルメイラス、サントス、サンパウロFCなど、南米で最も多くのタイトルを獲得しているクラブがいくつか本拠地を置いている。何十年もの間、ミラソルは、近隣のクラブが享受していた脚光を浴びることなく、ブラジルサッカーの下部リーグで戦ってきた。
しかし、2017年6月、状況は一変した。フランスのリールが、ミラソル・アカデミー出身のルイス・アラウージョを獲得した際、2013年のサンパウロFCへの移籍時に設定されていた転売条項により、ミラソルは150万ユーロの収入を得た。この思わぬ収入が、同クラブの目覚ましい躍進のきっかけとなった。ミラソルは、この資金をクラブのインフラ整備に再投資し、4つの新しい練習場と改修されたスタジアムを整備した。
2025年までに、レアーオはわずか5年でセリエDからセリエAへと昇格し、クラブ史上初めてブラジルのトップリーグでプレーすることとなった。期待値は低かった。ミラソルの規模、歴史、予算を考えると、当然ながら降格候補と見なされていた。しかし、実際には4位でシーズンを終え、昇格チームとしての最多勝ち点記録を塗り替え、2026年のコパ・リベルタドーレス出場権を獲得した。
しかし、ミラソルがブラジルのトップクラブ、ひいては南米の強豪と対戦するようになると、チームはさらなる高みを目指す必要に迫られた。スタッフは試合のデータ――ボール支配率、シュート数、成功したパス数――は把握できていた。しかし、その背景にある「理由」までは見極められなかった。どの選手がディフェンスラインを突破していたのか? 相手はどの位置からボールを前進させようとする傾向が強かったのか? どの隙を突けばよかったのか?
彼らのデータはゲームの実態を明らかにしていたが、ゲームそのものを形作ることができるデータが必要だった。

課題:データの不足
ミラソルは、ブラジルのサッカーピラミッドを駆け上がる中で、インフラへの投資を継続した。2022年には、カタパルト社の「Vector GPS」フィールドモニタリング製品の導入を開始し、これによりフィジカル担当スタッフは、負荷や動作に関するデータの強固な基盤を得ることができた。次に必要となったのは、戦術に関するデータだった。
試合前の準備、試合後の分析、そして新選手のスカウトに関して、クラブはこれまで以上にレベルアップする必要があることを認識していた。
「私たちには、試合や対戦相手に関する表面的なデータしか入手できなかった」と、ミラソルのトップチーム・ビデオアナリスト、ニコラス・トレヴィゾは説明する。
「クラブとして発展していくためには、より的確なデータに基づいて、より確固たる戦略的判断を下す必要がありました。」

Mirassol、IMPECTに搭載
今年、ミラソルはパフォーマンス分析システムにIMPECTを追加し、既存のGPSシステムに高度な戦術データを重ね合わせました。
この決定は、以下の5つの要因に基づいて下されました:
- 対象範囲。ミラソルの国内および国際的なニーズに合致した競合データ。
- 豊富なデータ。Packing®ゾーン、ランニングレーン、プレスデータといった詳細な指標により、試合前、試合後、そしてシーズン全体の分析が可能です。
- サポート。わかりやすい導入プロセスと、最高水準のカスタマーサポート。
- 透明性。明確な用語集を備えた客観的なデータにより、スタッフは各指標の算出方法を正確に把握できます。
- APIアクセス。IMPECTのデータをクラブ独自の社内プラットフォームに直接取り込む機能。
「勝利の要因」から始める
ミラソルのアナリストたちは、IMPECTの指標をすべて一度に把握しようとはしませんでした。その代わりに、勝利と最も密接な相関関係にあるデータ項目を優先し、まずは「突破された相手」から分析を始めました。
そこから、その範囲は拡大していきました。現在、トレヴィゾの第一線アナリストたちは以下を活用しています:
- ランニングレーンとパッキング®ゾーンを活用し、相手がどのようにボールを前進させているか、またミラソルが突くことができる相手の陣形の隙を特定する。
- プレッシングによるデータは、 ミラソルが 素早くボールを奪い返し、ポゼッションを重視した戦術を貫くのに役立っている。
これらの指標は、クラブのワークフローに直接組み込まれています。各試合に先立ち、ミラソルのアナリストたちは、あらかじめ選定された指標のダッシュボードを更新し、次の対戦相手のプロファイルを作成しています。
2026年、ミラソルはブラジレイロン、コパ・ド・ブラジル、そして初のコパ・リベルタドーレスを並行して戦っており、週末のリーグ戦とリーグ戦の合間に週半ばの試合が挟まれている。そのため、アナリストたちが新たな対戦相手の分析に充てられる時間は、たいてい3~4日しかない。データの到着が遅れれば、戦術の策定も遅れてしまうため、データの提供スピードが極めて重要となる。

練習における試合週間
ミラスールのチームは、毎試合の前に、IMPECTのデータと映像を用いて対戦相手を分析している。
「数字と動画のどちらがより重要かについては、決定的な答えはありません」とトレヴィゾ氏は述べる。「しかし、私たちは常にIMPECTのデータを用いて分析結果を裏付けるよう努めています。」
この情報を基に、彼らは相手の脅威を無力化するための戦術的アプローチを調整する。
例えば、トレヴィゾは今年7月のグレミオとのブラジレイロン・セリエAの試合を振り返っている。彼のチームは、得点力の高いフォワードであるカルロス・ヴィニシウスがグレミオの攻撃にどれほど大きな影響を与えているかをすでに把握していた。クロスや関与した選手を分析することで、ミラソルは、右サイドから攻め込んでくるクリスティアン・パヴォンを絡めた攻撃に対する守備の仕方を変えた。
その作戦は功を奏した。ミラソルはマイアオでのホーム戦で、重要な2-1の勝利を収めた。
次のフロンティア:スカウティング
相手チームの分析が出発点でした。現在、ミラソルはIMPECTのデータを選手獲得戦略に活用しています。
「中期的には、このAPIをクラブの内部プラットフォームと連携させ、自チームの選手を追跡したり、他チームの選手を監視したりできるようにする予定です」とトレヴィゾ氏は説明する。「これはスカウティング活動を支えるものになります。」
これが完了すれば、試合の準備や試合後の分析に活用されているのと同じデータが、選手獲得活動に直接活用されることになる。
セリエDからセリエAへの躍進を賢明な投資によって成し遂げたクラブにとって、データの整合性は極めて重要です。分析や選手獲得にIMPECTを活用することで、来週の対戦相手レポートを作成するアナリストも、獲得候補選手を評価するスカウトも、クラブ全体で共通の言語を話せるようになります。
これにより、スカウティングは独立したプロジェクトから、クラブが毎週行っている活動の自然な延長線上のものへと変わります。IMPECTのデータを活用することで、ミラソルはブラジレイロン・セリエAにおける中核チームとしての地位を確固たるものにする準備が整いました。
「IMPECTは、国内外を問わず私たちのニーズを満たす、包括的な試合データを網羅した直感的なデータ・映像分析プラットフォームです。このプラットフォームが提供する詳細かつきめ細かな指標を活用することで、試合当日や移籍市場において、より的確な判断を下すことができます。」
Q&A
Mirassol社は、既存のCatapult Vector GPSシステムにIMPECT社の戦術データを重ね合わせました。Vector GPSがピッチ上の身体的負荷や動きのデータを提供するのに対し、IMPECT社はPacking®ゾーン、ランニングレーン、プレス指標といった戦術的なコンテキストを提供します。これにより、アナリストは、どのような身体的な活動が行われたかだけでなく、なぜ特定の戦術的な結果が生じたのかを理解することが可能になります。
各試合に先立ち、アナリストたちはあらかじめ選定されたIMPECTの指標を用いて対戦相手のプロファイル・ダッシュボードを作成し、相手チームの突破数、ラインを突破するパス、プレッシングの傾向といった主要な指標に焦点を当てています。このデータにより、技術スタッフは対戦相手のフォーメーションにおける構造的な弱点を特定し、試合間隔がわずか3~4日という短い場合でも、的を絞った戦術的な調整を行うことが可能になります。
ミラソルは、IMPECTのAPIをクラブの内部スカウティングプラットフォームに直接統合しています。試合の準備、試合後の分析、スカウティングにおいて同じ詳細な指標を使用することで、分析部門とスカウト部門は共通の言語で意思疎通を図ることができ、スカウトはトップチームの具体的な戦術的要件に照らして、移籍候補選手を評価することが可能になります。