カタパルトの基礎: PlayerLoad はアスリートの仕事について何を教えてくれますか?
コーチ、アナリスト、スポーツ科学者は、アスリートのパフォーマンスを数値化しようと常に努力していますが、膨大な量の情報により、最も強力な洞察が得られずに、雪崩のようなデータの中に埋もれてしまいがちです。
PlayerLoad について
- アスリートの負荷を測定する
- コンテキストと妥当性
- PlayerLoad: スポーツ固有のコンテキスト
アスリートの負荷を測定する
時間のないコーチ、科学者、アナリストに同様に力を与えるパラメーターの 1 つは、Catapult の PlayerLoad メトリクスです。科学用語では、PlayerLoad は加速度の瞬間的な変化率を倍率で割ったものです。コーチングの用語では、アスリートのワークロードの尺度です。
オーストラリアスポーツ研究所 (AIS) と共同で開発された PlayerLoad は、距離に関係なく実行されたワークロードを測定します (たとえそれらの相関関係が良好であっても)。これにより、屋内でも屋外でも取得可能な単一の数値が得られ、いつでもアスリートのワークロードを客観的に把握できます。
PlayerLoad は、瞬間的に (その秒におけるアスリートのワークロード) および累積的に (セッション全体の合計ワークロード) 測定されます。かかとの打撃力は垂直方向の加速度を生成し、それが式に反映されるため、かなりの量の動きを伴うスポーツを行うアスリートの場合、PlayerLoad は距離に影響されます。
さらに、PlayerLoad 2D を使用すると、垂直加速度計を計算から省略して、短距離をカバーするアスリートや、狭いエリアでプレーする必要があるスポーツ (バドミントンなど) を正確に定量化することができます。これは、チーム スポーツ内のスモール サイド ゲームで実行される作業負荷の優れた尺度でもあります。
コンテキストと妥当性
距離と速度の指標は、適切なコンテキストがあれば興味深いものですが、そのコンテキストがなければ、動きや衝撃を捉えることができないため、制限的なものになる可能性があります。 PlayerLoad を使用すると、アスリートが受けるワークロードのより完全な全体像を把握できるため、個々のアスリートの負荷をパーソナライズし、定期的に管理することができます。
コーチがアスリートのワークロードの簡単な概要を求めている場合、PlayerLoad はそれを提供できます。このメトリクスは、より詳細な分析を行うためにも使用でき、アナリストは数値を取得し、他のメトリクスと統合し、より深い調査のために独自のカスタム パラメータを考案することができます。
たとえば、単位移動距離または作業時間ごとに表される PlayerLoad (PL) は、移動効率の優れた指標です。より効率的なアスリートは、そうでないアスリートよりも PL/min にさらされる量が少なくなります。プレイヤーを長期にわたって監視すると、この指標の変化は、動作効率の変化、またはさまざまな練習の強度のセッション内での変化を反映します。
PlayerLoad は、多くの独立した研究論文で検証されており、アスリートの管理から推測に頼る作業を科学的に排除するための使いやすいソリューションであり、アスリートのモニタリング プロセスにおける重要な基準点を形成できます。
PlayerLoad のスポーツ固有のコンテキスト
- アメリカンフットボール: 慢性から急性の指標
- オーストラリアンルールフットボール: 怪我を最小限に抑える
- バレエ: ワークロードの定量化
- バスケットボール: ワークロードのバランスをとる
- フットサル: 怪我のリスクの評価
- ラグビー: 個人とチームの管理
- サッカー: パフォーマンスの客観化
- テニス: ゲーム内のライブトラッキング
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/// カタパルトの基礎の詳細
1. なぜ GPS 追跡テクノロジーを使用するのですか?
GPS ベースのテクノロジーはパフォーマンス監視をサポートするためにスポーツ全体で使用されていますが、それらはどのように機能し、何を測定するのか、 アスリートやコーチにとってどのようなメリットがあるのか?
2. アスリートのモニタリングが重要なのはなぜですか?
最近のイノベーションにより、チームはすべてのセッションと試合にわたってアスリートのパフォーマンスを綿密に監視できるようになり、アスリートとコーチの両方に利益をもたらすトレーニング方法についての理解をさらに深めることが可能になりました。
3. 内部負荷と外部負荷を使用してパフォーマンスに関する質問に答える
適切に設計されたトレーニング プログラムでは、アスリートはさまざまなストレスにさらされ、そのすべてが程度の差こそあれ疲労とそのストレスへの適応を引き起こします。アスリートに課せられるストレス、またはそのストレスに対する反応を客観的に測定することができなければ、コーチやスポーツ科学者は介入の真の効果を定量化することができません…
4. 効果的なトレーニング プログラムの重要な原則
トレーニング プログラムを設計する際の主な目的は、一般的にアスリートを不必要に高い怪我のリスクにさらすことなく積極的な適応を促す負荷を与えることで、アスリートのパフォーマンスを最適化することです。
5. ピリオダイゼーションを使用したトレーニング プログラムの構築
スポーツは身体的、技術的、戦術的な要求の点で大きく異なりますが、トレーニング計画を構築するプロセスは一連の共通原則によって支えられています…
6. アスリートモニタリングテクノロジーを使用して怪我のリスクを軽減
実際には、予防できた傷害の数を定量化することは不可能であり、私たちが実際に行っているのは、傷害のリスク増加に関連していることが確実に示されている要因に対処することです。したがって、私たちが実際に導入しようとしているのは、怪我のリスクを軽減(軽減)する介入です。
7. パフォーマンスデータの品質の評価
その性質上、スポーツにおけるデータには本質的にノイズが含まれます。テクノロジーが進化し、より多くのデータが生成されるにつれて、このノイズ (変動性) の境界を定量化することが重要になります。ノイズの境界が定義されると、観測値がこれらの境界の外側にある場合の判断に対する信頼性が高まります。