ホワイトペーパー: 慣性運動解析 (IMA) の概要
アスリートの動きを定量化するために GPS テクノロジーが初めて適用されて以来、アスリートの追跡は急速に進化しました。加速度計から派生する変数である PlayerLoad は、ランニング イベントだけでなく、アスリートの動きすべてをキャプチャできるため、この分野で依然として推奨されるメトリクスの 1 つです。
アスリートの外部負荷を客観的に定量化できることにより、負荷管理とパフォーマンスについてより深い洞察が可能になりました。その結果、トレーニングは進化し、世界中のエリートスポーツチームが信頼できる正確な情報に基づいてトレーニングプロトコルを処方するようになりました。 PlayerLoad は有効な負荷監視ツールですが、限界の 1 つは、高強度の加速、減速、方向転換の微小な動きをフィルタリングできないことです。
これらの動きを特定するために、カタパルトは慣性測定ユニット (IMU) として知られる X、Y、Z 平面の非重力合成ベクトルを作成しました。最近の文献では、基準尺度としてのモーション キャプチャと比較した、ウォーキング、ジョギング、ランニング中の IMU 加速ストリームの妥当性が裏付けられています。
この加速度計とジャイロスコープの情報と高度なカルマン フィルター技術を組み合わせて使用すると、慣性運動解析 (IMA) と呼ばれる特定の微小な動きを識別することができます。 IMA は、爆発的な動き、アスリートの規範、生体力学的危険信号の定量化に役立ち、あらゆるアスリート監視システムの重要なコンポーネントです。
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画像: AFC ボーンマス