ロンドン・シティ・ライオネスがカタパルトと提携し、エリートリストに加わった理由
本日、 FA女子選手権に出場する完全な女子プロチームである ロンドン・シティ・ライオネスが、以下の 企業と提携した 。 カタパルトと提携した。
このパートナーシップはパートナーシップは次の2シーズン（2022-2023年、2023-2024年）まで継続され、ライオネスはカタパルトの最新のアスリート・モニタリング・ソリューションによってパフォーマンス環境をさらに強化することができる、 Catapult Vector.
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カタパルトX ロンドン・シティ・ライオネス:新しいパートナーシップについて
Catapult Vectorは、エリート・スポーツのための主要なアスリート・モニタリング・システムであり、スポーツ科学者とアスリートにライブ・アルゴリズム、通信、強化されたパフォーマンスに関する洞察と機能を提供する。
ベクター・デバイスに内蔵された慣性センサーは、ロンドン・シティ・ライオネスに、アスリートのパフォーマンスを最適化し、怪我のリスクを軽減し、プレー復帰プロトコルに情報を提供するのに役立つ、サッカーに特化した詳細な分析機能を提供する。
ロンドン・シティ・ライオネスのリジー・フルーク・パフォーマンス部長は次のように語っている：「この新しいパートナーシップは、私たちの完全に統合されたフットボール部門と、全体的なフットボール提供を改善し、強化するものです。ドイツ代表チームやブンデスリーガでの継続的な成長など、他の質の高いチームやリーグに正式に加わることで、私たちのチームが進化し前進し続けることを確実にします"
カタパルトのCEOであるウィル・ロペスは、「私たちは、すべてのアスリートとチームの可能性を引き出すために日々努力していますが、ロンドン・シティ・ライオネスというまた新たなパワフルな女子チームと提携し、その野望を実現できることを誇りに思います」と語る。
「私たちはライオネスとパートナーシップを組み、世界最高のコーチでさえサイドラインから見ることができないものを解き放つことを楽しみにしています。このテクノロジーは、ライオネスにデータと洞察を与え、最高のパフォーマンスを発揮させるでしょう。"
カタパルトで可能性を引き出すライオネス
「カタパルトとのこの素晴らしいパートナーシップは、フィールドの内外でデータを巧みに活用し、ベストプラクティスに情報を提供し、パフォーマンスにプラスの影響を与える原動力となっている。私たちのライブベクター・システムは、進化するシナリオやニーズに的確に対応し、機敏に動けることを意味します。
「私たちは、試合の要求を見て理解し、選手の能力を満たし、それを上回るようにトレーニングを個別化し、選手の健康状態を維持し、怪我を減らし、トップクラスのリハビリを提供することができる。
-> ここをクリックVectorによるライブ・アスリート・モニタリングについての詳細はこちらをご覧ください。
カタパルトは世界中のエリートチームと仕事をしている
UEFA女子ユーロが本日（7月6日）開幕し、カタパルトはまた新たな有力女子チームを顧客に加えることができる。
ロンドン・シティ・ライオネスは、カタパルトを利用するエリート・チームの仲間入りをする。現在、ドイツ・ナショナルチーム（DFB）、スウェーデン・ナショナルチーム、カナダ・ナショナルチーム、その他多くのチームがカタパルトと提携している。
世界中の女子プロサッカーチームにCatapultテクノロジーが導入されたことで、より多くの女子アスリートが、パフォーマンスの最適化、ケガのリスクの軽減、データに基づく洞察とアスリート情報の伝達の改善に役立つパフォーマンス・インフラストラクチャの恩恵を受けている。
ロンドン・シティ・ライオネスとのパートナーシップは、カタパルトと女子プロチームとの関係を拡大するものだ。昨年、カタパルトは2020年東京オリンピックで、女子代表チームの第一人者であるカナダが金メダルを獲得するのを見届けた。興味深いことに......もしカタパルトが国であったとしたら、出場86カ国中、総合メダル獲得順位は11位であった。
「私たちは2012年からウェアラブル・テクノロジーを使い始めました。 カナダ女子代表フィジカル・パフォーマンス部長、セザール・メイラン博士.
「当時、ウェアラブル・テクノロジーは北米ではかなり新しいものでした。しかし、私たちはCatapultをいち早く使ってインサイトを導き出したかったのです"
以下のビデオで、カナダ・サッカーがどのようにデータでチームを強化しているかをご覧ください：
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ウェアラブル・テクノロジーを採用することで、カナダ女子チームは、データという1つの共通言語でパフォーマンス・チームを調整することができた。
「スポーツ科学者と彼らが使うデータは、物事を生き生きとさせてくれた。チームが最も学んだコラボレーションだと思う。私たちは今、データから見えるものを翻訳し、コーチのデザインや戦術に効果的にアイデアを提示できる段階にいます」とメイランは説明した。