L'importance des données centralisées et des partenariats multi-équipes : étude de cas NRL
Des partenariats technologiques à l'échelle de la ligue peuvent aider les instances dirigeantes sportives à réduire les blessures, à améliorer les voies de développement et à évaluer l'impact des changements de règles, estime un responsable technologique australien de premier plan.
Nous avons récemment rencontré Johnpaul Caia, directeur de la technologie du football de la National Rugby League (NRL), pour discuter de l'importance des données centralisées et du partenariat multi-équipes dans le sport.
Catapult est la ligue à l'échelle partenaire de performance en tant que fournisseur de technologie aux 16 clubs NRL, clubs NRLW, équipes représentatives australiennes et officiels de match. Ce partenariat oriente la prise de décision stratégique fondamentale et clé concernant la santé et la performance des athlètes.
Ligue nationale de rugby et responsable de la technologie du football
La LNR est l'organe directeur de toutes les ligues de rugby réglementées d'Australie.
"Nous organisons un certain nombre de compétitions, y compris la série State of Origin, et au sein de cet organe directeur, je supervise le département axé sur la recherche, les données, la science du sport et l'innovation", a déclaré Caia.
"En tant qu'organe directeur, nous collectons un certain nombre d'actifs différents liés au jeu et c'est l'une de mes responsabilités de gérer toutes ces données. Qu'il s'agisse de bases de données, d'utilisation de ces données pour raconter des histoires à la presse ou de partage de ces données avec les équipes, toutes ces choses sont liées à l'aspect commercial du jeu et à la relation avec les équipes.
Ce blog traite :
- Importance des données à l'échelle de la ligue
- Pourquoi collecter des données ?
- Création d'informations significatives à partir de données
Importance des données à l'échelle de la ligue
Une relation solide avec les parties prenantes de chaque club est essentielle.
« Les équipes et leur personnel savent que nous utilisons les données pour mieux les soutenir et faire avancer le jeu. Comme toutes les équipes partagent leurs données avec nous, c'est beaucoup plus valable. L'accord à l'échelle de la ligue nous donne une plus grande confiance dans les décisions que nous prenons », a déclaré Caia.
«Nous obtenons des données GPS de chaque tour de matchs, des données récapitulatives sur les distances totales, les charges de travail. Plus intéressant, nous obtenons également les données du capteur 10hz. Sur cette base, nous pouvons examiner les données de position de tous les joueurs et nous pouvons voir des tendances vraiment intéressantes liées aux exigences de notre sport et aux changements de styles de jeu. »
Du point de vue de la prévention des blessures, l'équipe de données de la LNR collecte des données sur les événements de match clés tels que les tacles, les sauts de ligne et toute implication dans les scores.
«Avec cela, nous pouvons évaluer ce qui se passe avant les blessures à la tête, etc. Ceci est particulièrement important pour la sécurité des athlètes et pour garantir que notre jeu reste un sport sûr à pratiquer. Nous pouvons vraiment rester au courant de ce qui se passe dans l'espace des commotions cérébrales [qui est] un sujet clé pour tous les sports mondiaux », a expliqué Caia.
État d'origine de la catapulte X
Pourquoi collecter des données ?
"Nous voulons comprendre les charges de travail et les exigences du jeu, et nous pouvons évidemment utiliser ces informations pour aider à la planification de nos structures de compétition", a déclaré Caia.
"Nous voulons également comprendre ces moments d'un match qui peuvent entraîner des blessures potentielles - la capacité de le faire pendant la majeure partie de la saison dans différentes équipes signifie que c'est beaucoup plus pertinent. Nous sommes en mesure de nous concentrer sur la santé et le bien-être de nos athlètes. Il s'agit de comprendre à quoi ressemble le jeu. Quelles parties du jeu ou moments du jeu sont potentiellement risqués pour les joueurs et les athlètes.
En plus de comprendre les risques dans le sport, le fait de disposer d'une mine de données permet à Caia de remonter efficacement les informations au programme de développement des parcours.
« Ensuite, il y a toujours ce côté chemin des choses. Quelle est la meilleure façon de développer les joueurs ? À quel niveau doivent-ils être pour concourir ? » interrogea Caïa.
"Nous examinons les points de repère dans les groupes de position pour savoir où les joueurs doivent être meilleurs et pour éclairer notre processus de cartographie d'identification des talents. Nous pouvons identifier les compétences clés requises pour être un joueur de haut niveau de la LNR beaucoup plus tôt, grâce à la vue des autres compétences et attributs qui sont importants pour le jeu. »
Création d'informations significatives à partir de données
L'utilisation des données pour détecter les changements est essentielle pour Caia et son équipe, car il peut alors communiquer des informations plutôt que de simples données.
« Il est important de créer des normes et de faire des comparaisons relatives, mais ce qui est vraiment essentiel, c'est que les données nous donnent ce contexte de charge de travail physique par rapport à différentes mesures de performance. Cela nous permet de créer des informations sur les données plutôt que de dire aux clubs que votre joueur a dirigé X. Nous créons une image de la performance pour les entraîneurs et les athlètes.
Avec ces informations, Caia peut alors évaluer la structure de la période post-saison régulière - la série finale (éliminatoires).
"Maintenant, nous pouvons juger de la manière dont le jeu évolue plus largement et prendre des décisions basées sur des éléments tels que la structure de la saison. Par exemple, combien de temps faut-il entre la fin de la saison et les séries éliminatoires pour comprendre objectivement le conditionnement des joueurs et atténuer le risque de surjouer. »
Plus récemment, des données ont été utilisées pour confirmer l'efficacité des changements de règles et étayer la prise de décision prise par ceux qui sont au sommet de la LNR.
"Il est bon de dire qu'une partie de cela est maintenant utilisée pour prendre des décisions éclairées sur le bien-être des joueurs et comment garder nos joueurs en forme et en bonne santé sur et en dehors du parc, ce qui en fin de compte va améliorer l'intérêt du public", a mentionné Caïa.
« Il est donc essentiel d'avoir la capacité de sauvegarder ces décisions et de nous donner une grande confiance avec les données tout au long du processus. Ensuite, nous pouvons également évaluer si les changements apportés ont eu un impact positif sur le jeu. Le jeu est-il devenu plus rapide ? Plus excitant? Pourtant plus sûr pour les joueurs de concourir ? Nous pouvons utiliser les données pour répondre à ces questions.
La LNR étend son partenariat avec Catapult : embrasser l'avenir du rugby
La Ligue nationale de rugby entame une ère passionnante avec ses débuts américains à l'Allegiant Stadium. Cet événement est plus qu'un simple jeu ; c'est une démonstration du chemin parcouru par la ligue avec l'aide de la technologie Catapult.
Avec l'extension de l'accord de Catapult à l'échelle de la ligue, la LNR redouble d'efforts pour utiliser des données avancées pour améliorer les stratégies d'équipe et les performances des joueurs. Cette technologie ne fait pas seulement des vagues dans les stades australiens, mais elle apportera désormais également ses connaissances aux supporters américains. Pour en savoir plus sur la façon dont cette technologie révolutionne le sport, consultez notre article de blog détaillé ici.